Geri Dön

A Two-stage mathematical programming algorithm for predicting secondary structures of proteins

Proteinlerin ikincil yapılarının tahmini amaçlı iki aşamalı matematiksel programlama algoritması

  1. Tez No: 136749
  2. Yazar: ÖZLEM YILMAZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SELÇUK SAVAŞ, YRD. DOÇ. DR. METİN TÜRKAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Recognition of function of protein is one of the major steps in drug discovery process and it is known that functions of polypeptides are dictated by their structures. This study aims to predict secondary structures of proteins utilizing a two-stage probabilistic algorithmic approach. First stage is determination of structural class (all-a, all-P, a/p or a+P) of unknown protein by a Mixed Integer Linear Programming formulation. Next phase is searching 3 to 7-residues-long segments of unknown protein's residue sequence in database of structures of experimentally identified proteins, belonging to the same structural class determined for the unknown one. Source for data on structures of known proteins is Protein Data Bank; http://www.pdb.org. Three states (a-helix, P-sheet or loop) per residue predictions are obtained through a probabilistic approach utilizing outcomes of database search process. We achieved 100% accuracy in folding type determination phase. Weights to put on probabilities obtained from 3 to 7-residues-long segments for each structural class are determined optimally for each structural class via Non-Linear Programming Formulations again utilizing structural information on experimentally identified proteins. The prediction method is tested on 419, 579, 707 and 601 known proteins from all-a, all-P, a/p and a+p classes, respectively, as if they were not known. 3-states-per-residue accuracy levels obtained for all-a, all-p, a/p and a+p classes are 80.5%, 72.4%, 71.9% and 75.5%, respectively. m

Benzer Tezler

  1. Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi

    Başlık çevirisi yok

    MERİH BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  2. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  3. Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi

    Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters

    İBRAHİM TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  4. Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri

    Risk factors in the coronary artery disease

    MURAT SUHER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    KardiyolojiGazi Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı