Geri Dön

EEG sinyalleriyle uyuklama seviyesinin modern yöntemlerle kestirimi

Determining of doze level analysing EEG signals by modern methods

  1. Tez No: 139035
  2. Yazar: MUHİTTİN BAYRAM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET AKIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dicle Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

Ill ÖZET Beyinin işlevi esnasında biyosinyaller üretilir. Bu sinyaller dönüştürücü elektrotlar tarafından algılanarak, bir düzenek yardımıyla elektriksel işaretlere dönüştürülür. İşte bu işaretlere Elektroansefalogram ( EEG ), düzeneğe ise Elektroansefalografi denir. EEG, özellikle beyinin fonksiyonel ve mental aktivitesi incelenirken faydalı olmaktadır. EEG işaretleri, beyinin fiziksel ve zihinsel etkinliğine göre dört ana frekans bandına sahip spektral bileşenler ( 8, 0, a ve P ) içermektedir. Bu bileşenlere bakılarak beyin ve dolayısıyla vücut hakkında bazı yorumlar yapılabilmektedir. Bu çalışmada, beyin ( EEG ) işaretleri önce dört alt frekans bandına ( 5, 6, a ve (5 ) ayrıştırılmıştır. Bu ayrıştırma işleminde, Dalgacık Dönüşümü kullanılmıştır. Dalgacık Dönüşümü, işaretlerin alt bantlarının zaman boyutunda görüntülenebilmesine imkan sağlar. İşaretler alt bantlara ayrıştırıldıktan sonra Yapay Sinir Ağları yöntemi kullanılarak, Uyanıklık, Uyuklama ve Uyku bölütlerine, gruplar halinde eğitim yaptırılmıştır. Yapay sinir ağının en önemli özelliği, öğrendikten sonra karar verebilmesidir. Bu özelliğinden faydalanılarak yüzlerce bölüt test edilmiş ve büyük bir oranda basan sağlanmıştır. Sonuç olarak, doktorların gözle teşhis ettiği işaretler bu yöntemle daha kolay yorumlanacak hale getirilmiştir. Bu yolla, hataları minimuma indirgeme olanağı sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

IV SUMMARY Biosignals are produced while the brain is working. The signals are perceived by the electrodes and then are transformed into electric signals called an electroencephlogram (EEG) by a machine known as an electroencephalograph. EEG is used for obtaining the functional and mental activity of the brain. EEG divided into four spectral components (5, 9, a ve p ) during physical and mental activity of the brain. It is comment on the brain and body by examination those components. In this study, EEG signals divided into four frequencies sub bands as alpha, beta theta and delta by using Wavelet Transform. Depending on these sub frequencies and Neural Networks have been developed and trained. The most important point of Neural Networks have decision after training. Hundreds of epochs have been tested by using NN and it has been big success for different epochs of the NN output. As a result, doctors explain the signals better by using this method. Thus, they diagnose illnesses more correctly.

Benzer Tezler

  1. EEG ve EMG sinyalleriyle uyuklama seviyesinin modern yöntemlerle kestirimi

    Determining of doze level analysing EEG and EMG signals by modern methods

    NECMETTİN SEZGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET AKIN

  2. Perception estimation and torque control for hand prostheses using EEG and EMG signals

    El protezleri için EEG ve EMG sinyalleriyle algı kestirimi ve tork kontrolü

    NEDİME KARAKULLUKCU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAbdullah Gül Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT YILMAZ

  3. Elit ve amatör curling sporcularının dinlenik durum eeg sinyalleriyle nöral verimlilik düzeylerinin karşılaştırılması

    Comparison of neural efficiency levels through resting state eeg signals between elite and amateur curling athletes

    ORHUN YÜCE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    SporAtatürk Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH AĞDUMAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR ERDEM KORKMAZ

  4. EEG işaretlerinden dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluklarının makine öğrenmesi yöntemleri ile belirlenmesi

    Attention deficit and hyperactivity from EEG signs determination of disorders by machine learning methods

    BUĞRA KARAKAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıFırat Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULKADİR ŞENGÜR

  5. Farklı programlama öğretimi ortamlarında eğitim alan öğrencilerin dikkat ve meditasyon düzeylerinin EEG sinyalleriyle ölçülmesi

    Measuring the attention and meditation levels of students trained in different programming education environments using EEG signals

    SEVİL HANBAY TİRYAKİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimHatay Mustafa Kemal Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH BALAMAN