Çok seviyeli ağırlıklandırılmış bulanık bağıntı kural madenciliği
Mining fuzzy weighted assocation rules at multiple levels
- Tez No: 150112
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FİKRET ATA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Bağıntı Kuralları, Bulanık Küme Kavramı, Çok Seviyeli Bulanık Bağıntı Kuralları, Ağırlıklandınlmış Bağıntı Kuralları. VI, Data Mining, Association Rules, Fuzzy Set Theory, Multi Level Association Rules, Weighted Association Rules. VII
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi ÇOK SEVİYELİ AĞIRLIKLANDUULMIŞ BULANIK BAĞINTI KURAL MADENCİLİĞİ Ahmet Okan ŞEKER Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı 2004, Sayfa : 64 Veri madenciliği belirli amaçlar için veri tabanından istenilen bilgiyi veya ilginç örüntüleri çıkarma sürecidir. Klasik veri madenciliği algoritmalarının çoğu ikilik değerli kayıtlar arasında ilişkiler tanımlar. Fakat gerçek dünya uygulamalarında çoğunlukla nicel değerli kayıtlara rastlanır. Bu tez çoklu seviyeli bağıntı kural madenciliği ile bulanıklığı entegre eder. Bu maksatla öncelikle kayıtlardaki nicel değerler dilsel terimlere dönüştürülür. Daha sonra Apriori algoritması kullanarak bulanık bağıntı kuralları üretilir. Tez ayrıca farklı seviyelerde ağırlıklandırma yöntemini kullanan bir kural çıkarma algoritması önerir. Son olarak, çok seviyeli madencilik, ağırlıklandırma ve minimum destek ve güven değerlerinin dilsel terimlerini içeren bazı kavramların avantajlarım tek algoritmada birleştirir. Rasgele oluşturulan bir veri tabam üzerinde gerçekleştirilen uygulama sonuçlan önerilen yaklaşımların etkinliğini ve uygulanabilirliliğini gösterir. Böylece çıkarılan kurallar veri tabanlarındaki düzenliliği sergiler ve uygun kullanıcılar için çok değerli öneriler sağlanır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT MSc Thesis MINING FUZZY WEIGHTED ASSOCATION RULES AT MULTIPLE LEVELS Ahmet Okan ŞEKER Fırat University Graduate School of Electrical and Electronics Department of Electrical and Electronics Engineering 2004, Page : 64 Data mining is the process of extracting desirable knowledge or interesting patterns from existing databases for specific purposes. Most of the conventional data mining algorithms can identify the relation among transactions with quantitative values are however commonly seen in real world applications. This thesis handles the integration of fuzziness with multiple level association rule mining to find interesting rules from transaction data. It first transforms quantitative values in transactions into linguistic terms, then generates the fuzzy association rules by modifying the Apriori algorithm. It also contributes to the ongoing research on multiple level rule mining by proposing a weighting method for the items at different levels. Finally, we combine the advantages at several concepts, including muîti level mining, weighted mining and minimum confidence. Experiments conducted on a synthetic database show the effectiveness and applicability of the proposed approaches. The rules mined out thus exhibit the regularity in databases and can be used to provide some suggestions to appropriate supervisors.
Benzer Tezler
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi
Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters
İBRAHİM TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri
Risk factors in the coronary artery disease
MURAT SUHER
- Bazı sert çekirdekli meyve türlerinde döllenme biyolojisi üzerinde yöntem çalışmaları
Başlık çevirisi yok
ATBİMOĞLU ADALET