Geri Dön

Comparison of rough MLP and rough RBF using fuzzy attributes

Ham ÇKP ve ham MÇDTF'nin belirsiz niteliklerin kullanılarak karşılaştırılması

  1. Tez No: 153125
  2. Yazar: HÜLYA VURAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FERDA NUR ALPASLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Merkez Çevre Doğrultulu Taban Fonksiyonlu ağlar, Çok Katmanlı Perseptron, belirsiz setler, ham setler, melez elektronik hesaplamalar, Radial Basis Function network, Multi Layer Perceptron, fuzzy sets, rough sets, hybrid soft computing. IV
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Öz HAM ÇKP ve HAM MÇDTF'NIN BELİRSİZ NİTELİKLERİN KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMASI Vural, Hülya Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Ferda Nur Alpaslan Eylül 2004, 64 sayfa Bu tez çalışmasının erimi Merkez Çevre Doğrultulu Taban Fonksiyonları'nın (MÇDTF), geri yaydım yöntemi ile öğrenen Çok Katmanlı Pörseptron (ÇKP) konseptine sahip ağların, belirsiz setlerin, ve ham setlerin melezleştirilmesini kapsamaktadır. Geleneksel ÇKP, geleneksel MÇDTF, belirsiz ÇKP, belirsiz MÇDTF, ham belirsiz ÇKP ve ham belirsiz MÇDTF ağlar karşılaştırılmıştır. Bu tezde gerçekleştirilen belirsiz nöron konseptine sahip ağlardaki girdi bilgilerine ve istenilen çıktı bilgilerine“düşük”,“orta”ve“yüksek”gibi belirsiz üyelik değerleri atanmıştır. Ham Belirsiz ÇKP için atanan başlangıç ağırlıkları ve yaklaşık optimal gizli düğüm sayısı ham bağımlılık kuralları kullanılarak tahmin edilmiştir. Ham belirsiz ÇKP'ye benzer bir ham belirsiz MÇDTF yapısı önerilmiştir. Bu ham belirsiz MÇDTF için, ham belirsiz ÇKP'de olanlara benzer bağımlılıkların varlığı araştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT COMPARISON of ROUGH MLP and ROUGH RBF USING FUZZY ATTRIBUTES Vural, Hülya MS, Department of Computer Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Ferda Nur Alpaslan September 2004, 64 pages The hybridization of soft computing methods of Radial Basis Function (RBF) neural networks, Multi Layer Perceptron (MLP) neural networks with back- propagation learning, fuzzy sets and rough sets are studied in the scope of this thesis. Conventional MLP, conventional RBF, fuzzy MLP, fuzzy RBF, rough fuzzy MLP, and rough fuzzy RBF networks are compared. In the fuzzy neural networks implemented in this thesis, the input data and the desired outputs are given fuzzy membership values as the fuzzy properties“low”,“medium”and“high”, hi the rough fuzzy MLP, initial weights and near optimal number of hidden nodes are estimated using rough dependency rules. A rough fuzzy RBF structure similar to the rough fuzzy MLP is proposed. The rough fuzzy RBF was inspected whether dependencies like the ones in rough fuzzy MLP can be concluded.

Benzer Tezler

  1. Farklı engel gruplarında bulunan bireylerin kaba motor düzeylerinin karşılaştırılması

    Comparison of rough motor levels of individuals in different disability groups

    TÜLAY ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    SporVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN ARSLAN

  2. Öngörü hatalarına dayalı tersinir görüntü damgalama yöntemlerinin karşılaştırılması

    Comparison of reversible image watermarking methods based on prediction-errors

    EMRE ALTINKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURHAN BARAKLI

  3. Bir üniversite hastanesinde psikiyatri polikliğine ayaktan başvuran hastaların sosyal destek algıları ve başa çıkma stillerinin, psikiyatrik tanılara, erken ve yakın yaşam olaylarına göre karşılaştırılması

    The comparison of coping styles and perceived social support according to psychiatric diagnoses, early and recent time life events of psychiatric autpatients in a university hospital

    GÜNSELİ YAVAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    PsikiyatriGazi Üniversitesi

    Psikiyatri Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. BEHÇET COŞAR

  4. The significance of boundary conditions in dynamic centrifuge modelling

    Dinamik santrifüj modellemede sınır koşullarının önemi

    BERRAK TEYMÜR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    İnşaat MühendisliğiUniversity of Cambridge

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GOPAL MADABHUSHI

  5. Holographic interferometry and its application to visualization of large displacement and obtaining relief holograms on agfa 8E56 HD emulsion

    Holografik interferometri ve büyük yerdeğişmelerin gözlemlemesi ve agfa 8E56 HD emulsiyonunda rölyef hologram oluşturulması

    FEVZİ NECATİ ECEVİT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Fizik ve Fizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Fizik Bölümü

    PROF.DR. RAMAZAN AYDIN