Geri Dön

Doğrusal olmayan biyomedikal sinyallerin lokal dinamik yöntemle modellenmesi

Modelling nonlinear biomedical signals with dinamic method

  1. Tez No: 154095
  2. Yazar: GÜÇLÜ HATILOĞLU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. OSMAN HİLMİ KOÇAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

ÖZET Bu tezde, dinamik modeîleme yöntemleri incelenmiştir. Daha sonra, gerçek zamanda, EEG ve EKG sinyalleri Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Fizyoloji Bölümünden ve internette ilgili veri bankalarından toplanmıştır. Sinyaller üzerinde modeller yapılabilmesi için SOM (kendini organize eden haritalama) algoritmasının yazılım çalışmaları yapılmıştır. Amaç, EEG sinyallerinin ilgili model kullanılarak modciîenmesidir. Tasarlanan algoritma kullanılarak bu biyomedikal sinyaller modeiîenmiştir.

Özet (Çeviri)

a ABSTRACT In this study, dynamic modelling methods were investigated. After, in real time, EEG signals were collected from Physiology Department of Medical Faculty of Uludağ University and data banks on internet. Writing studies about SOM (self organizing mapping) algorithm were made for building models on signals. Goal was that modelling EEG signals using proposed model. This biomedical signals were modelled using proposed algorithm.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    579895

    Nonlinear dynamic analysis of eeg-signals using synchronization techniques

    Eeg sinyallerinin senkronizasyon teknikleri kullanılarak doğrusal olmayan dinamik analizi

    ALİ EED MOHAMMAD OLAMAT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Biyomühendislikİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN AKAN

  2. Tez No

    611264

    Comparison of partial directed coherence and dynamic bayesian network approach for brain effective connectivity modeling using fMRI

    Beyin etkin bağlantısallık modellemesi için PDC ve DBN yöntemlerinin fMRI kullanarak karşılaştırılması

    OĞUZHAN CAN ÖĞE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    BiyomühendislikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLKAY ULUSOY

  3. Tez No

    630588

    Mamografi görüntülerinde matematiksel morfolojik filtreleme ile gürültü giderme ve kontrast iyileştirme

    Noise reduction and contrast enhancement with mathematical morphologic filtering in mammographic

    BÜŞRA TÜRKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSA YILDIRIM

  4. Tez No

    540691

    Derin öğrenme ile ses iyileştirilmesi

    Voice enhancement by deep learning

    MUSTAFA ERSEVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜLENT BOLAT

  5. Tez No

    747364

    CNN tabanlı modeller kullanılarak sinyal gürültü bastırma ve frekans seçici filtrelemenin modellenmesi, uygulaması ve harmonik tabanlı performans degerlendirilmesi

    The modeling, application and harmonic-based performance evaluation of signal denoising and frequency-selective filtering by using CNN-based models

    OMAR NAJAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY KOÇ

Geri Dön