Gerçek zamanda hareketli nesnelerin izlenmesi ve aktivite analizi
Real time tracking of moving objects and action analysis
- Tez No: 156087
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MURAT EKİNCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayarla Görme, Gerçek Zamanda Görüntü İşleme, Hareketli Nesne İzleme, Görsel Tabanlı Güvenlik Sistemi, Davranış Anlama. VI
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
ÖZET Son zamanlarda otomatik video gözetleme, bilgisayarla görme alanında önemli bir araştırma konusu olmuştur. İnsana dayalı gözetleme ve görüntüleme sisteırüerinin verimsizliğinin yam sıra, teknoloji ile hızlanan ve ucuzlayan bilgisayar hesaplama gücünün ve görüntüleme algılayıcılanmn elde edilebilirliği otomatik video gözetlemesini daha verimli ve ucuz yapmaktadır. Gözetleme olaylarının algılanması, insan hareketlerinin yorumlanması ve video dizilerinin anlamsal indekslenmesi gibi uygulamalar tam veya kısmi otomatik gözetleme sistemleriyle geHştirilmektedir. Bu uygulamaların başarılı olabilmesi için alçak-seviyede üretilebilen fonksiyonların üzerine bina edilen yüksek- seviyede tanıma niteliklerini gerçek-zamanda sunabilen algılama ve izleme algoritmaları gerekir. Bu çalışmada, karmaşık gerçek dünya ortamında insan hareketlerinin algılanıp yorumlanabilmesi amacıyla gerçek zamanda arka plan hesaplaması ve güncelleştirilmesini alçak seviye işlevleriyle yapabilen algoritma sunulmaktadır. Önerilen algoritmada hareketli nesneler, istatistiksel yaklaşımla öğrenilen arka plan modeline dayalı algılanmış ve iskelet üretimiyle sınıflandırılmışlardır, izleme işlemi, ardışık görüntü dizilerinden oluşturulan yörünge haritalanyla gerçeMeştirilmiştir. İskelet yapılarında olan periyodik değişimlerle insanların hareket analizi yapılmıştır. Uygulama sonuçlan, geliştirilen algoritmanın güçlülüğünü ve gerçek zamanda uygulanabilirlilik performansım göstermektedir.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Real Time Tracking of Moving Objects and Action Analysis Automated video surveillance has emerged as an important research topic in the computer vision community. The growth in this area is being driven by the increased availability of inexpensive computing power and image sensors, as well as the inefficiency of manuel surveillance and monitoring systems. Applications such as event detection, human action recognition, and semantic indexing of video are being developed in order to partially or fully automate the task of surveillance. To be succesful, such applications require real time motion detection and tracking algoritmhs, which provide low-level functionality upon which higher level recognition capabilities can be built. This work presents a new fast background modeling and maintanence technique for real time visual surveillance system for tracking and implementing people activities in indoor and outdoor environments. Motion objects are detected based on background model initialization with statically approach, and classified using a skeleton generation. Human is tracked using trajectory maps obtained from video sequences. The motion is also analysed with periodic variations in this skeleton structure. Experimental results demonstrate the robustness and real-time applicability performance of the algorithm. Keywords : Computer Vision, Real Time Image Processing, Surveillance, People Tracking, Visual Security System, Human Action Recognition. vn
Benzer Tezler
- Recognition and monitoring of human motions using RF signals
İnsan hareketlerinin RF sinyalleri kullanarak tanımlanması ve izlenmesi
CAN UYSAL
Doktora
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TANSU FİLİK
- Crowd localization and counting via deep flow maps
Derin öğrenme ile çıkarılan hareket haritaları kullanılarak nesne kalabalıklarının tespiti ve sayımı
PEDRAM YOUSEFI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE GÜNSEL
- Video görüntüleri üzerinde nesnelerin mekansal-zamansal bütünleşik çerçevesinde anlamlandırılması
Giving meaning to objects on video footage in the spatial-temporal unified framework
TANSU TEMEL
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAŞAR HOŞCAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET KILIÇARSLAN
- Stereo görme ile hareketli görüntülerde engellerin uzaklık ve boyutlarının gerçek zamanlı bulunması
Real-time distance and dimension estimation of the obstacles using active stereo camera
EMRE ÖZGÜNDÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. M. ELİF KARSLIGİL
- A statistical framework for degraded underwater video generation
Bozulmuş sualtı video üretimi için istatistiksel bir yapı
SERKAN ŞATAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN