Geri Dön

Akciğer hastalıklarında klinik tanının post-mortem nekropsi bulguları ile değerlendirilmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 158658
  2. Yazar: HÜSEYİN BİLİR
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Göğüs Hastalıkları, Chest Diseases
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1984
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 26

Özet

22 ÖZET Ege üniversitesi Tıp Fakültesi Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalında 1982 - 1983 yıllarında yatan ve çeşitli klinik tamlarla ölen 25 olguda post-mortem, basta akciğer olmak üzere Karaciğer ve böbrek nekropsileri Vim - Silvermann iğnesi ile perkutan yapılmış, elde edilen bulgular kli nik tam ile mukayese edilmiştir. Nekropsinin özellikle yaşlı hastaları mızda klinik tam ile çelişkili olduğu ve tetkik yönünden elde edilen nekropsi materyellerinin az sayılamayacak derecede yeterli olmadığı görülmüştür. Fakat yine de otopsinin rutin uygulanamadığı hastanelerimizde, alınacak nekropsi materyellerinin tanıda güçlük çekilen akciğer hastalık ları ( değişik nedenli pnömoni, interstisyel akciğer hastalıkları,fibro- zis, emboli) başta olmak üzere özellikle Kalp ( anevrizma, emboli enfark tüs) ve damar hastalıklarının tanısında yararlı olduğuna inanmakta, bu yöntemin hastanelerde kesin klinik tanı konulamamış olgularda klinik bilgilerimizi arttırması yönünden rutin yapılması görüşündeyiz.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Fibrotik akciğer hastalıklarında olağan interstisyel pnömoni paterninin tanısı ve takibinde derin öğrenme algoritmalarının kullanımı

    Utilization of deep learning algorithms in the diagnosis and monitoring of usual interstitial pneumonia pattern in fibrotic lung diseases

    GÜLFEM ERDOĞDU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Göğüs Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜLEYHA BİNGÖL

  2. BT kılavuzluğunda perkütan transtorasik ince iğne aspirasyon biyopsisinin akciğer kitle lezyonlarında tanı değeri

    The Diagnostic value of percutaneous transthoracic fine needle aspiration biopsy under CT-guidance in pulmonary mass lesions

    MUSTAFA KARAKOYUN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Radyoloji ve Nükleer Tıpİstanbul Üniversitesi

    Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CANAN AKMAN

  3. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  4. Otoimmun romatolojik hastalıklarda otoantikor profilinin geriye dönük değerlendirilmesi

    Retrospective evaluation of autoanticor profile in romatologic diseases

    TURKAN MAMMADLI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İç HastalıklarıErciyes Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SONER ŞENEL

  5. Akciğer ve kolon kanserinin histopatolojik görüntüler üzerinde derin öğrenme yöntemleri kullanılarak tespiti

    Detection of lung and colon cancer using deep learning methods on hystopathological images

    TÜRKAN BEYZA KARA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET CEVAHİR ÇINAR