Çok değişkenli istatistiksel bir boyut indirgeme yöntemi olarak kümeleme analizi ve bir uygulama
Cluster analysis as a reducation of dimensionality technique for multivariate statistical and an application
- Tez No: 162061
- Danışmanlar: DOÇ. DR. KADİR ERTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 197
Özet
Çok değişkenli bir boyut indirgeme yöntemi olan kümeleme analizinde temel amaç; ele alınan özellikleri bakımından birbirine benzer olan objeleri saptayarak kümelenme yapılarını oluşturmaktır. Bu çalışmada, öncelikle, çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinden kümeleme analizi ile ilgili literatür özeti ve teori verildikten sonra, geniş bir alanda kullanılan hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme yöntemleri tanıtılmıştır. Avustralya Sağlık ve Refah Enstitüsü'nde belirli yaş oranları için seçilen kanser türlerinin yaş grupları ve cinsiyete göre 1983-2000 yılları arasındaki kayıtlı verilerden oluşan çok değişkenli şans örneği üzerinde kümeleme analizi ve ana bileşenler analizi uygulanarak, elde edilen sonuçların değerlendirilmesi ve yorumlaması verilmiştir.
Özet (Çeviri)
Cluster analysis is a method for multivariate reduction of dimensionality. The aim of clustering structure is to get together the objects whose charecteristics are similiar to each other. In this study, first, a summary of the relevant literature about cluster analysis is given and then some widely used hierarchical and nonhierarchical clustering analysis are introduced. Cluster analysis and Principal Components analysis are applied to number of new cancer cases and age-specific rates for selected cancer cases between 1983-2000 in line with registration, sex and age groups in Australian Institute of Health and Welfare. Finally, evaluations of the results are given in detail.
Benzer Tezler
- Akademisyenlerin iş doyumu ve tükenmişlik seviyelerinin çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle analizi: Devlet ve özel üniversitelerin karşılaştırması
The analysis of the academicians of job satisfaction and burnout levels with multivariable statistical methods: A comparison of state and private university
DİLEK VEYSİKARANİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
EkonometriÇukurova ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EBRU ÖZGÜR GÜLER
- Çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemleri ve bir uygulama
Multivariate statistical analysis techniques and an application
EBRU ÖZGÜR
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Çok değişkenli istatistiksel boyut indirgeme yaklaşımı ile görüntü işleme üzerine bir araştırma
A study on image processing with multivariate statistical dimension reduction approach
EFE SARIBAY
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KADİR ERTAŞ
- Bir boyut indirgeme yöntemi olarak anabileşenler analizi ve çok değişkenli istatistiksel kullanım alanları üzerine bir araştırma
Principal component analysis as a dimensionality tecnique and an application on the multivariate statistical using area
EFE SARIBAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KADİR ERTAŞ