Geri Dön

Öğrenci bilgi sisteminde veri madenciliğinin uygulanması

A data mining application on a student information system

  1. Tez No: 167478
  2. Yazar: UMUT ALTINIŞIK
  3. Danışmanlar: PROF.DR. KADİR ERKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

ÖĞRENCİ BİLGİ SİSTEMİNDE VERİ MADENCİLİĞİNİN UYGULANMASI Umut ALTINIŞIK Anahtar Kelimeler : Veri Madenciliği, Birliktelik Kuralları, Apriori Algoritması, Öğrenci Bilgi Sistemi, Ders Birliktelikleri. Özet : Günümüzde veritabanlarında muhafaza edilmekte olan verilerin değerlendirilerek her hangi bir konuda anlamlı sonuçlara ulaşılması büyük bir önem kazanmaktadır. Bu süreç içinde Veri Madenciliği en önemli safhalardan birisidir. Birliktelik kuralları Veri Madenciliği tekniklerinden birisidir. Birliktelik kuralları içerisinde en yaygın olarak kullanılanı ve en bilineni Apriori algoritmasıdır. Bu tez çalışmasında, Kocaeli Üniversitesi ÖBS (Öğrenci Bilgi Sistemi) üzerinde Apriori algoritması kullanılarak veri madenciliği uygulaması gerçekleştirilmiştir. Veritabanı olarak Microsoft YSD (Yapısal Sorgu Dili) 2000 ve uygulama ara yüzü olarak ise DELPHÎ 6.0 kullanılmıştır. Bu çalışma sonucunda, öğrencilerin başarısız oldukları dersler değerlendirilerek bu dersler arasında birliktelikler oluşturulmuştur. Bu birliktelikler kullanılarak derslerin birbirleri ile bağlantıları ortaya konulmuştur. Böylece derslerin bağıntı kurallarına göre başarısız öğrencilerin ders seçiminde danışmana rehber olabilecek bir uygulama programı geliştirilmiştir. ıı

Özet (Çeviri)

A DATA MINING APPLICATION on A STUDENT INFORMATION SYSTEM Umut ALTINIŞIK Keywords : Data Mining, Association Rules, Apriori Algorithm, Student Information System, Association of Lessons Abstract : Nowadays, it is very important that to reach meaningful results from evaluating data which is kept by databases. In this process, data mining is the most important phase. Associative Rules is one of the techniques for data mining. Apriori is the most important and common technique in associative rules. On the thesis, data mining application is executed by using Apriori on Kocaeli University Student Information System. Microsoft SQL (Structured Query Language) is used for database and DELPHI 6.0 as an application interface. On the result of this study, associations is made between lessons for evaluating unsuccessful students. The relationship is created by using associtions of lessons Therefore, on the result of relationship rules, an application was built up for unsuccessful student on advisor guide. m

Benzer Tezler

  1. Tez No

    289688

    Web tabanlı eğitimde web madenciliği uygulaması ile öğrenci davranışlarının analizi

    The analysis of students behaviour with web mining application in web based education

    ORHAN ÜNLÜKAHRAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Eğitim ve ÖğretimFırat Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TUNCAY SEVİNDİK

  2. Tez No

    167848

    Veritabanları üzerinde veri madenciliği uygulaması

    Data mining application on databases

    HÜSEYİN GÜRÜLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Üniversitesi

    İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. MEHMET KARAHASAN

  3. Tez No

    169525

    Öğrenci bilgi sisteminde veri madenciliği

    Data mining on student information system

    BERNA GÜCÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. HALİL ŞENGONCA

  4. Tez No

    232713

    Veri madenciliğinde genetik algoritmalar

    Genetic algorithms in datamining

    ÖZLEM EVRİM GÜNDOĞDU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NEVCİHAN DURU

  5. Tez No

    791296

    Development and implementation of a gamified student information system for K-12 schools

    K-12 okullarına yönelik oyunlaştırılmış bir öğrenci bilgi sistemi geliştirilmesi ve uygulanması

    YUSUF POLAT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Eğitim ve ÖğretimÇukurova Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN BEDİR

Geri Dön