Geri Dön

Meteorolojik verilerin akıllı yöntemlerle sınıflandırılması

The classification of the meteorological data using the intelligent methods

PDF İndir

  1. Tez No: 169346
  2. Yazar: ÖMER OSMAN DURSUN
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ASAF VAROL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, Sınıflandırma, Hava tahmini, Yapay sinir ağı, Uyarlamalı ağ tabanlı bulanık çıkarım. VII, Data mining, Classification, Weather forecast, Neural network, Adaptive network based fuzzy inference system. VIE
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi METEOROLOJİK VERİLERİN AKILLI YÖNTEMLERLE SINIFLANDIRILMASI Ömer Osman DURSUN Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Anabilim Dalı 2005, Sayfa: 71 Bu tez çalışmasında, veri madenciliği konusunda yapılan araştırmalar ve yöntemler incelenmiştir. Elazığ iline ait, tek başına bir anlam ifade etmeyen sıcaklık, çiğ noktası, nem, basınç verileri yapay sinir ağı ve uyarlamak ağ tabanlı bulanık çıkarım tarzı smıflandıncılardan geçirilerek hava tahmininin yapılması sağlanmıştır. Bunun yanı sıra yapay sinir ağı ve uyarlamak ağ tabanlı bulanık çıkarım sımflandıncılannm performansları karşılaştırılmış, hangi smıflandıncınm daha iyi sonuç verdiği saptanmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master Thesis THE CLASSIFICATION OF THE METEOROLOGICAL DATA USING THE INTELLIGENT METHODS Ömer Osman DURSUN Firat University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electronics and Computer Education 2005, Page: 71 hi this thesis, we examine the methods and researches about the data mining. The weather forecast of Elazig is done using Elazig's temperature, dew point, humidity, air pressure data that are stand alone meaningless by neural network and adaptive network based fuzzy inference system classifiers. Moreover neural network and adaptive network based fuzzy inference system classifiers performance are compared. Which classifiers are gives a better result is determined by us.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    568513

    Mezo ölçek model rüzgar şiddeti öngörü sonuçlarının yapay sinir ağları ve k en yakın komşu algoritması ile iyileştirilmesi

    Artificial neural networks and k nearest neighborhood algorithm approach to improving wind speed prediction of the mesoscale forecast model results

    DUYGU AKYIL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞÜKRAN SİBEL MENTEŞ

  2. Tez No

    774841

    Fotovoltaik enerji üretiminin meteorolojik parametrelerle tahminlenmesi ve maliyet analizi: İzmir Bakırçay Üniversitesi örneği

    Forecasting cost analysis of photovoltaic energy production with meteorological parameters: Case of İzmir Bakırçay University

    ÖZGÜN UZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiİZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERSİTESİ

    Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGE TÜZÜN ÖZMEN

  3. Tez No

    371570

    Dalgacık dönüşümü kullanılarak zirai-meteorolojik verilerin hata teşhis ve tamiri

    Fault diagnosis and repair of agricultural meteorological data using wavelet transform

    NİGAR TUĞBAGÜL ALTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. B. BERK ÜSTÜNDAĞ

  4. Tez No

    820196

    Referans evapotranspirasyon hesabında kullanılacak android tabanlı bir uygulamanın geliştirilmesi

    Development of an android-based application to be used in reference evapotranspiration account

    NESLİHAN BİRCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    ZiraatÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNAL KIZIL

  5. Tez No

    445112

    Akım gözlem istasyonu bulunmayan akarsu havzalarında düşük akım tahmini için model geliştirilmesi: Türkiye'de bir uygulama

    A method for low flow estimation at ungauged sites: A case study in Turkey

    GÖKSEL EZGİ DİKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ

Geri Dön