Geri Dön

Dalgacık sinir ağının alan programlanabilir kapı dizisi ile donanımsal gerçeklenmesi

Implementation of a wavelet neural network using field programmable gate array

  1. Tez No: 169492
  2. Yazar: ALİ KARABIYIK
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. AYDOĞAN SAVRAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Dalgacık sinir ağı, Alan programlanabilir kapı dizisi, Paralel işleme, Fonksiyon tanıma, Sistem tanımlama, Sınıflandırma, Wavelet neural network, Field programmable gate arrays, parallel processing, function approximation, system identification, classification
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

V ÖZET DALGACIK SİNİR AĞI'NIN ALAN PROGRAMLANABİLİR KAPI DİZİSİ İLE DONANIMSAL GERÇEKLENMESİ KARABIYIK, Ali Yüksek Lisans Tezi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Aydoğan SAVRAN Ağustos 2005, 97 sayfa Bu tezde, bir dalgacık sinir ağı (DSA) geliştirilip, programlanabilir kapı dizileri (FPGA) kullanılarak gerçeklenmiştir. Dalgacık sinir ağı, MATLAB ortamında geliştirilmiş, daha sonra FPGA kartında gerçeklenerek paralel yapıda çalışması sağlanmıştır. Tasarım Çok Yüksek Hızlı Tümleşik DevTe Donanım Tanımlama Dili (VHDL) dili kullanılarak yapılmıştır. Tasarlanan DSA, giriş, çıkış ve gizli katman nöron sayışım kullanıcının belirleyebileceği esnek bir yapıya sahiptir. DSA Digilent firması tarafından üretilen Digilab 2E (D2E) FPGA geliştirme kartında gerçeklenmiştir. Bu kart üzerinde Xilinx Spartan 2E XC2S200E FPGA' si bulunmaktadır. Bilgisayar ile bağlantı DB-25 paralel port ve RS-232 seri port ile sağlanmaktadır. DSA performansı sınıflandırma, fonksiyon tanıma, sistem tanımlama problemleri uygulanarak test edilmiştir.

Özet (Çeviri)

VII ABSTRACT IMPLEMENTATION OF A WAVELET NEURAL NETWORK USING FIELD PROGRAMMABLE GATE ARRAY KARABIYIK, Ali MSc in Electrical-Electronics Engineering Supervisor: Asst. Prof. Aydoğan SAVRAN August 2005, 97 pages In this thesis, a wavelet neural network (WNN) is developed and implemented on a field programmable gate arrays (FPGA). The WNN is developed in MATLAB and then it is implemented on FPGA platform for parallel processing. The WNN is designed by using Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language (VHDL). The resulting WNN has an flexible structure that the designer can customize the hardware by changing the number of inputs, outputs, and neurons in the hidden layer. The design is implemented on an Digilab 2E (D2E) FPGA development board. This card includes Xilinx Spartan 2E XC2S200E FPGA. DB-25 parallel port and RS-232 serial port are used for connecting to a host computer. The performance of the WNN is tested by by applying to the classification, the function approximation, and the system identification problems.

Benzer Tezler

  1. Sismik anomalilerin yapay sinir ağları yönetimi ile tanınması ve sınıflandırılması

    The recognition and classification of seismic anomalies by ANN method

    MEHMET SİRAÇ ÖZERDEM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET COŞKUN SÖNMEZ

  2. Servikal bölgede oluşan kas yorgunluğunun yüzey elektromiyogram bilgileri ile değerlendirilmesi

    The evaluation of the muscle fatigue in the cervical region with surface electromyogram information

    GÜZİN ÖZMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜKSEL ÖZBAY

  3. Deep learning for ınverse problems in ımaging

    Görüntüleme ters problemlerinde derin öğrenme

    HASAN HÜSEYİN KARAOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU

  4. Bulanık dalgacık çekirdek tabanlı aşırı öğrenme makineleri yaklaşımı ile sınıflandırma analizi

    Classification analysis with fuzzy wavelet kernel extreme learning machines approach

    ASLI KAYA KARAKÜTÜK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikEskişehir Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZER ÖZDEMİR

  5. Kontrol ve sistem tanımlama uygulamaları için çok katmanlı dinamik bulanık ağ tasarımları

    Multilayer dynamic fuzzy neural network design for control and system identification applications

    SEVCAN YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF OYSAL