Geri Dön

EEG sinyallerinin analizi ile uyku durumunun belirlenmesi

Indentification of sleep condition by analysing EEG signals

  1. Tez No: 170016
  2. Yazar: FAZIL DUMAN
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ZİYA TELATAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi EEG SİNYALLERİNİN ANALİZİ İLE UYKU DURUMUNUN BELİRLENMESİ Fazıl DUMAN Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman : Yrd.Doç.Dr. ZiyaTELATAR Eş Danışman : Doç.Dr. Osman EROĞUL Bu çalışmada uykunun ikinci safhasında görülen EEG işaretlerinin çözümlenmesiyle uyku iğciklerinin kestirimi için yeni bir yöntem önerilmektedir. Önerilen yöntem uyku iğciklerinin, hem frekans hem de genlik analizi yardımı ile parametrik olarak saptanmasını amaçlamıştır. Uyku iğciklerinin otomatik olarak saptanması, uyku laboratuarlarında gerçekleştirilen skorlama işleminin daha hızlı bir şekilde yapılmasında hekimlere yardım etmektedir. Çalışmada kullanılan uyku EEG işaretleri Ankara Gülhane Askeri Tıp Akademisi Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Uyku Laboratuvannda yapılan uyku skorlandırma çalışmaları dahilinde kaydedilmiştir. Çalışma Post Travmatik Stres Bozukluğu teşriisi konan 3 hastada toplam 94 uyku döneminde test edilmiştir. Sonuç olarak uyku iğcikleri %94 oranında doğru olarak saptanmıştır. 2005, 58 sayfa ANAHTAR KELİMELER : Uyku iğciği, EEG, Kısa Zamanlı Fourier Dönüşümü, Dalgacık Dönüşümü, MUSIC Algoritması, ve Teager Enerji Operatörü

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Masters Thesis IDENTIFICATION OF SLEEP CONDITION BY ANALYSING EEC SIGNALS Fazıl DUMAN Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electronic Engineering Supervisor : Asst.Prof.Dr. Ziya TELATAR Co-Supervisor : Assoc.Prof.Dr. Osman ERO?UL In this study, an innovative method is proposed for detecting the sleep spindles which are localized in the second stage of the sleep by decomposing the EEG signals. The proposed method is intended to detect the sleep spindles parametrically by using both frequency and amplitude analysis techniques. Detecting the sleep spindles automatically helps physicians performing the scoring operation faster. The sleep EEG signals used in this study are recorded with in support of sleep scoring studies carried but in Ankara Gülhane Military Medical Academy Pshycology Department Sleep Laboratory. The study is tested on 3 patients with 94 epochs who are diagnosted with Post Traumatic Strees Disorder (PTSD). As a result, the sleep spindles are detected correctly in proportion to 94%. 2005, 58 pages KEY WORDS : Sleep spindle, EEG, Short Time Fourier Transform, Wavelet Transformation, MUSIC Algorithm, Teager Energy Operator

Benzer Tezler

  1. Tez No

    476135

    Yapay zeka teknikleri ile polisomnografi sinyallerinden uyku apnesi sınıflandırılması

    Sleep apnea classification from polysomnography signals with artificial intelligence techniques

    ÜMRAN IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Mühendislik BilimleriErciyes Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞEGÜL GÜVEN

  2. Tez No

    386282

    Uyku apnesinin mikroyapı analizi

    Microstructure analysis of sleep apnea

    ONUR KOÇAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    BiyomühendislikAnkara Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZİYA TELATAR

  3. Tez No

    892862

    Elektroensefalografi tabanli beyin bilgisayar arayüzü sistemlerinde kullanilan kanallarin duygu tanima performans analizi

    Emotion recognition performance analysis of electroencephalography based brain computer interface systems

    FURKAN DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR ONAY DURDU

  4. Tez No

    266434

    Uyku apnesi türlerinin sınıflandırılması

    Classification of sleep apnea types

    MEHMET FEYZİ AKŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    BiyomühendislikBaşkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN EROĞUL

  5. Tez No

    384870

    Korteks davranışının vuru üreten hücre modeli ile incelenmesi

    Analysis of cortex behavior by a spiking neuron model

    YUSUF KUYUMCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. NESLİHAN SERAP ŞENGÖR

Geri Dön