Kısmen belirli ardışıl makineler için yeni bir durum indirgeme yöntemi ve bu yöntemin çeşitli lojik tasarım konularına uygulaması

Benzer Tezler

1. Tez No

   847173

   Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

   Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

   SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

   Yüksek Lisans

   

   İngilizce

   2023

   Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

   Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

2. Tez No

   55616

   Lojik devre tasarımı algoritmaları

   Başlık çevirisi yok

   ORHAN UÇAR

   Yüksek Lisans

   

   Türkçe

   1996

   Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

   PROF.DR. AHMET DERVİŞOĞLU

3. Tez No

   601079

   LiDAR odometry based 3D slam for autonomous ground vehicles

   Otonom kara araçlarında LiDAR odometre tabanlı 3B EZKH

   ABDULBAKİ AYBAKAN

   Yüksek Lisans

   

   İngilizce

   2019

   Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

   Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ

4. Tez No

   142893

   Kısmen belirli ardışıl makinelerde durum indirgeme yöntemlerinin karşılaştırılması ve bilgisayar programı geliştirilmesi

   Comparison of state reduction methods in incompletely specified sequential machines and developing computer program

   MURAT ŞİMŞEK

   Yüksek Lisans

   

   Türkçe

   2003

   Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

   Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. AHMET DERVİŞOĞLU

5. Tez No

   104133

   İkili karar diyagramları yardımıyla lojik devre tasarımı

   Logic design with binary decision diagrams

   UTKU ÖZCAN

   Yüksek Lisans

   

   Türkçe

   2001

   Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

   PROF. DR. AHMET DERVİŞOĞLU