Veri madenciliği, algoritmaları ve naive bayes algoritmasının iyileştirme süreçleri

Benzer Tezler

1. Tez No

   883243

   Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak uluslararası matematik ve fen eğilimleri araştırması Türkiye örneğinin değerlendirilmesi

   Evaluation of the trends in international mathematics and science study using machine learning methods: Turkey sample

   AYDAN BAYRAK BEKTAŞ

   Yüksek Lisans

   

   Türkçe

   2024

   İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

   İstatistik Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. ERSOY ÖZ

2. Tez No

   536757

   Ayrıklaştırma ve optimizasyon yaklaşımları ile sınıflandırma algoritmalarının performansının iyileştirilmesi

   Improving the performance of classification algorithms with discretization and optimization approaches

   MOHAMMED HUSSEIN IBRAHIM IBRAHIM

   Doktora

   

   Türkçe

   2019

   Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

   Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET HACIBEYOĞLU

3. Tez No

   734837

   “R”programlama dilinde tahmin edici veri madenciliği algoritmalarının modellenmesi ve performanslarının karşılaştırılması

   Modeling of predictive data mining algorithms in the“R”programming language and comparison of their performances

   ŞENGÜL CAN

   Doktora

   

   Türkçe

   2022

   İşletmeManisa Celal Bayar Üniversitesi

   İşletme Ana Bilim Dalı

   DOÇ. DR. MUSTAFA GERŞİL

4. Tez No

   1002727

   An investigation of the performance of text mining-based text representation and classification methods on different datasets

   Farklı veri kümeleri üzerinde metin madenciliği tabanlı metin temsili ve sınıflandırma yöntemlerinin performansının incelenmesi

   ABDULKERİM BEKAR

   Yüksek Lisans

   

   İngilizce

   2026

   Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

   Veri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

   DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERGÜN

5. Tez No

   974328

   Kaba kümeleme teorisi kullanılarak diyabet veri setinin analiz edilmesi ve diyabet hastalığının teşhisi için gerçek zamanlı bir veri analitiği sistemi kurulması

   Analyzing diabetes data set using rough clustering theory and establishing a real-time data analytics system for diagnosis of diabetes disease

   MEHMET YÜKSEL

   Yüksek Lisans

   

   Türkçe

   2025

   Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

   Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN DEMİRCİ