Geri Dön

Veri madenciliği, algoritmaları ve naive bayes algoritmasının iyileştirme süreçleri

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 175942
  2. Yazar: GÖKSEL BAŞLANGIÇ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. KEMAL YÜKSEK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Kültür Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Ayrıklaştırma ve optimizasyon yaklaşımları ile sınıflandırma algoritmalarının performansının iyileştirilmesi

    Improving the performance of classification algorithms with discretization and optimization approaches

    MOHAMMED HUSSEIN IBRAHIM IBRAHIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET HACIBEYOĞLU

  2. Ters yüz sınıflardaki video izleme davranışları incelenerek veri madenciliği ile başarının tahmin edilmesi

    Predicting success by examining the video watching behaviors in flipped classrooms using data mining

    KADİR BURAK OLGUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN

    DR. ALPER BAYAZIT

  3. Farklı makine öğrenmesi algoritmalarının karşılaştırılması

    Comparison of different machine learning algorithms

    EBRU PEKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERMİN ELEVLİ

    YRD. DOÇ. DR. TUNCAY ÖZCAN

  4. Breast cancer data classification using SVM, NB and KNN algorithms

    SVM, NB ve KNN kullanımı ile göğüs kanseri veri sınıflandırması

    BURCU MERAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAMİL ORUÇOĞLU

  5. Ağırlıklı Bayes sınıflandırıcıda ağırlıkların optimizasyonu

    Optimization of the weights of weighted naïve Bayesian classifier

    GAMZEPELİN AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT KARABATAK