Hand gesture recognition
El hareketi tanıma
- Tez No: 177042
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. REZA HASSANPOUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: El Hareketi, Hareket Tanıma, Hand Gesture, Gesture Recognition
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 114
Özet
Kullanıcı arayüzlerinin gelismesi insan-bilgisayar etkilesim cihazlarının degisimini sekillendirmistir. Üç boyutlu uygulamalar yaygınlastıkça etkilesim için kullanılan fare, klavye, oyun çubugu gibi geleneksel cihazlar sanal ortamlarda yetersiz kalmaya baslamıs, bu ortamlarda etkilesimi daha rahat saglayabilecek yeni tip cihazlara ihtiyaç duyulmaya baslanmıstır. Bilgisayarinsan etkilesimi alanında son yıllarda popülerligi gittikçe artan ?el hareketi tanıma? konusu bu sorunu asmak için kullanılabilecek çözümler üretebilmektedir. Bu çalısmada tek kullanıcılı, bilgisayar-insan etkilesimini ve robot kontrolünü saglayan gerçek zamanlı çalısabilecek, düsük maliyetli, göreceli olarak az ve sınırlı sayıda el hareketi üzerinde hassas olarak çalısan, görmeye dayalı bir el hareketi tanıma sistemi gelistirilmesi amaçlanmıstır.
Özet (Çeviri)
Evolution of user interfaces shapes the change in the human-computer interaction devices. As three-dimensional (3-D) applications take place, the need for a new type of interaction device arises since traditional devices such as mouse, keyboard, joystick, etc? become inefficient for interaction within these virtual environments. A better interaction in virtual environments requires a natural and suitable device. ?Hand Gesture? concept in human computer interaction which has become popular in recent years can be used to develop such an interaction device. The motivation for this study is to develop a real-time, low cost, vision based hand gesture recognition system that works precisely on a relatively small restricted gesture space for single user robot control and human-computer interaction.
Benzer Tezler
- Hand gesture recognition
El işareti tanıma
BEKİR CAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. METEHAN MAKİNACI
- Hand gesture recognition for music player system using convolutional neural network
Evrensel sinir ağı kullanarak müzik çalar sistemi için el jestleri tanıma
ANWAR DIYAA AWAD AL MOHAMMEDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAKAN KOYUNCU
- Gesture learner machine for recognizing symbols and numbers
Sembolleri ve sayıları tanıma için hareket öğrenen makine
CHYA FATAH AZIZ AZIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASAF VAROL
- Hand gesture recognition for Turkish sign language using electromyography for human-robot interaction
İnsan-robot etkileşimi için elektromyografi kullanarak Türk işaret dili için el hareketi tanıma
MUSTAFA SEDDIQI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HATİCE KÖSE
- Kinect derinlik imgelerinden el hareketi tanıma
Hand gesture recognition from kinect depth images
ZEYNEP YELOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULKADİR ŞENGÜR