Anti-sensor network: Distortion-based distributed attack in wireless sensor networks
Algılama-önleyici ağ: Telsiz algılayıcı ağlarda bozulma tabanlı dağıtık saldırı
- Tez No: 177611
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZGÜR BARIŞ AKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Telekomünikasyon, Telekomünikasyon ağı, Telsiz, Telecommunication, Telecommunication network, Wireless
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, telsiz algılayıcı ağlara (TAA) karşı yeni bir algılama-önleyici ağ modelitanıtılmıştır. Algılama-önleyici ağ (AÖA), algılayıcı düğümlerden (AD) toplamanoktasına taşınan olay niteliklerinin haberleşmesine, yeterli derecede yapay bozulmayı,uyarlamalı ve kimliğini belirtmeksizin ekleyerek uygulama güvenilirliğini yoketmeyi amaçlamaktadır. AÖA, algılayıcı ağ alanına rastgele dağıtılan algılama önleyicidüğümlerden (AÖD) oluşur. AÖD'ler, kimlik belirsizliğini sürdürmek içinalgılayıcı düğümlermiş gibi davranırlar ve böylece saldırı tespit ve engelleme yöntemlerinekarşı esneklik kazanırlar. Matematiksel çözümlemeler ve benzetim deneyleriile yapılan başarım değerlendirmeleri, AÖA'nın TAA uygulama güvenilirliğinietkin olarak azaltabildiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a novel anti-sensor network paradigm is introduced against wirelesssensor networks (WSN). Anti-sensor network (ASN) aims to destroy applicationreliability by adaptively and anonymously introducing adequate level of artificialdistortion into the communication of the event features transported from the sensornodes (SN) to the sink. ASN is composed of anti-sensor nodes (aSN) randomly distributedover the sensor network field. aSNs pretend to be SNs tomaintain anonymityand so improve resiliency against attack detection and prevention mechanisms. Performanceevaluations via mathematical analysis and simulation experiments showthat ASN can effectively reduce the application reliability of WSN.
Benzer Tezler
- Fiziksel özelliği bilinmeyen gömülü manyetik malzemelerin üst yüzey manyetik akı profilinin manyetik sensör ağı ile belirlenmesi ve malzemeyi tanımlamadaki etkinliği
Determination of upper surface magnetic flux profiles of buried magnetic materials which have got unknown physical features with the help of magnetic sensor network and its efficiency in defining material
HAKAN ÇITAK
Doktora
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN KAKİLLİ
DOÇ. DR. YAVUZ EGE
- Yapay sinir ağları ile konuşmacı doğrulama sistemleri için saldırı tespiti
Using artificial neural network on anti-spoofing for speaker verification
BEKİR BAKAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMAL HANİLÇİ
- Navıgatıonal route optımızatıon of actıve sonar platforms ın a multıstatıc sonar network
Çoklu alicili vericili sonar sistemlerinde hareketli araçlarin rota optimizasyonu
MEHMET GÖKHAN METİN
Doktora
İngilizce
2026
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEROL BULKAN
DOÇ. DR. MÜMTAZ KARATAŞ
- Development of conductive polymeric materials for sensor applications
Sensör uygulamaları için iletken polimerik malzemelerin geliştirilmesi
DİDEM AYCAN
Doktora
İngilizce
2023
Polimer Bilim ve TeknolojisiMarmara ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NESLİHAN ALEMDAR YAYLA
PROF. DR. FATMA KARACA ALBAYRAK
- Mayın tespitine yönelik farklı toprak yapıları için mikroşerit anten tasarımı ve uygulaması
Design and application of microstrip antenna for different soil structures for mine detection
ÖZEN ALBAIRAQDAR QASSAB
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEYFETTİN SİNAN GÜLTEKİN