Geri Dön

Fuzzy vault scheme for fingerprint verification: Implementation, analysis and improvements

Parmak izi için fuzzy vault sistemi: Uygulama, analiz ve geliştirmeler

  1. Tez No: 178714
  2. Yazar: CENGİZ ÖRENCİK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERKAY SAVAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Fuzzy vault sistemi, biyometrik tabanlı kimlik onaylama sistemlerinde kullanılan bilinen bir tekniktir. Bu tezde, fuzzy vault sistemini temel alarak, bu sistemin daha önce önerilmiş saldırılara karşı güvenliliğini arttıran yenilikler öneriyoruz ve bu yeniliklerin performansa etkilerini inceliyoruz.Fuzzy vault uygulamalarında kullanılan, kaba kuvvet ve Reed Solomon kod çözme isimli iki metodu, parmakizi biyometrik verisini kullanarak karşılaştırdık. Vault üzerindeki taklit noktaların yerlerinin, önemli bilgi açığa çıkardığını gösterdik ve bu bilgi sızıntısını engelleyen yeni bir taklit nokta yerleştirme methodu önerdik. Ayrıca kaba kuvvet saldırısının başarı oranını %100'den %3.3'e düşüren yeni bir taklit nokta yaratma methodu önerdik.Bunların haricinde, karşılaştırmayı hash alanında yapmayı mümkün kılan özel bir hash fonksiyonu önerdik. Bu methodla, biyometrik bilgisini ilişki kurma saldırısına karşı güvenli hale getirdik ve bu methodun güvenlik analizlerini yaptık. Ek olarak, bu sistemin uygulamasını hash fonksiyonu içeren ve içermeyen değişik ayarlarda yaparak hatalı kabul ve hatalı ret oranlarını hesapladık.

Özet (Çeviri)

Fuzzy vault is a well-known technique that is used in biometric authentication applications. This thesis handles the fuzzy vault scheme and improves it to strengthen against previously suggested attacks while analyzing the effects of these improvements on the performance.We compare the performances of two different methods used in the implementation of fuzzy vault, namely brute force and Reed Solomon decoding with fingerprint biometric data. We show that the locations of fake (chaff) points leak some valuable information and propose a new chaff point placement technique that prevents that information leakage. A novel method for chaff point creation that decreases the success rate of the brute force attack from 100% to less than 3.3% is also proposed in this work.Moreover, a special hash function that allows us to perform matching in the hash space which protects the biometric information against the correlation attack is proposed. Security analysis of this method is also presented in this thesis. We implemented the scheme with and without the hash function to calculate false accept and false reject rates in different settings.

Benzer Tezler

  1. Privacy protecting biometric authentication systems

    Kişisel gizliliği sağlayan biyometrik doğrulama sistemleri

    ALİSHER KHOLMATOV

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. BERRİN YANIKOĞLU

  2. Biyometrik verilerin polinom interpolasyonu ile saklanması

    Storing biometric data via polynomial interpolation

    ASLIHAN AKPINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERGÜN YARANERİ

    DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR

  3. Secure key agreement using pure biometrics

    Saf biyometrik kullanımıyla güvenli anahtar anlaşması

    DİLARA AKDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALBERT LEVİ

  4. Osmanlı dönemi mimarlık eserleri restorasyon inşaat maliyetlerinin yapay zeka yöntemleri ile tahmini

    Estimation of construction cost of Ottoman architecture restoration with artifical intelligence methods

    İBRAHİM YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Kültür Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. S.ÜMİT DİKMEN

  5. Fuzzy control of resonant inverter circuit for x-ray power supply

    X-ışını güç kaynağı için rezonans evirici devresinin bulanık mantık kontrolü

    TOLGA ÇAMLIKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. BÜLENT ERTAN