Geri Dön

Subband filtering of fnirs data from schizophrenic subjects

Şizofren deneklerden alınan işlevsel yakın kızılötesi spektroskopi verilerinin altband filtrelenmesi

  1. Tez No: 179079
  2. Yazar: ERCAN KARA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. ATA AKIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Şizofreni sinirbilimsel bir bozukluktur ve genelde hayat boyunca devam eder. Şizofreni hastalarının beyinsel hemodinamiklerinin hızlı, noninvazif ve keskin sonuçlar veren bir teknikle incelenmesi, hastalığın tahmini ve tedavi edici müdahalelerde bulunma açısından gereklidir.İşlevsel yakın kızıl ötesi spektroskopi, özellikle prefrontal korteksteki oksijenli hemoglobin ve oksijensiz hemoglobin miktarındaki değişimleri ölçmek için kullanılan noninvazif beyin görüntüleme tekniğidir.Bu çalışmada, şizofren ve sağlıklı deneklerin, salınımsal dinamik farklarını incelemek için işlevsel yakın kızıl ötesi spektroskopi ve Stroop test kullanılmıştır. Beyinsel aktivasyon kayıplarının derecesini ve bu kayıpların prefrontal korteksteki başlıca bölgelerin yerini belirlemek için spektral çözümleme ve dalgacık ayrışması teknikleri kullanılmıştır.Bu çalışmada, beyindeki belli bölgelerin özgül salınımsal paternler ürettiği ve bu paternlerin enerjisinin şizofren hastalarda daha düşük olduğu bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

Schizophrenia is a neurological disorder and typically persists for a life. Investigation of the cerebral hemodynamics of schizophrenic patients with a rapid, non-invasive and precise technique is required to improve the prognosis and guide therapeutic interventions.Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) is a non-invasive brain imaging technique measuring the changes in oxy-hemoglobin and deoxy-hemoglobin particularly in prefrontal cortex.In this study, fNIRS was used during a Stroop task to investigate the differences in oscillatory dynamics between schizophrenic patients and control subjects. Spectral analysis and dyadic wavelet transform were employed to quantify the degree of loss of cerebral activation and to localize the major areas of loss of activation in the prefrontal cortex.In this study, it was found that specific brain areas are responsible for generating specific oscillatory patterns and energies of these patterns are significantly reduced in schizophrenic patients.

Benzer Tezler

  1. Alt band ayrıştırmasıyla görüntü kodlama

    Başlık çevirisi yok

    BURÇİN AÇAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELİH PAZARCI

  2. Dalgacık dönüşümü ve yapay sinir ağı kullanarak doku tanıma

    Pattern recognition by using wavelet transform and artificial neural network

    A.SAMET HAŞİLOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İHSAN GÖK

  3. Motion estimation using complex discrete wavelet transform

    Karmaşık ayrık dalgacık dönüşümü kullanarak hareket kestirimi

    HÜSEYİN SARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METE SEVERCAN

  4. Time frequency analysis for biomedical applications

    Biyomedikal uygulamalar için zaman sıklık yöntemi

    G.GÜLDEN KÖKTÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL ÖZMEHMET