Sparse matrislerin iterasyon metotları ile çözümleri
The solutions of Sparse martices using iterative methods
- Tez No: 179556
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NİYAZİ ŞAHİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muğla Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 101
Özet
Bu çalışmada sparse matrislerin iterasyon metotları ile çözümleri çalışılmıştır. Bu metotların metotlar ve çözümlerinin iterasyon sayıları ve hatalarının terimlerinde birbirleri ile karşılaştırılmıştır. Ek olarak çözüm için gerekli Matlab programları da eklenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, the solutions of sparse matrices using iterative methods are studied. Methods and solutions of these methods have been compared with each other in terms of iteration numbers and errors. In addition, Matlab codes to solve the systems are added.
Benzer Tezler
- Oluşum tipi kısmi diferansiyel denklemlerin yaklaşık çözümlerinin yüksek başarımlı hesaplama açısından incelenmesi
Investigation of approximate solutions of evolution type partial differential equations in terms of high performance computings
NURSENA GÜNHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
MatematikBursa Uludağ ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRULLAH YAŞAR
- On the analysis and evaluation of sparse hybrid linear solvers
Sparse hibrit doğrusal çözücülerinin analizi ve değerlendirilmesi
AFRAH NAJIB ABDULLAH FAREA
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA SERDAR ÇELEBİ
- Parallel direct and hybrid methods based on row block partitioning for solving sparse linear systems
Seyrek doğrusal sistemleri çözmek için satır blok bölümlemeye dayalı paralel direkt ve hibrit metotlar
FAHREDDİN ŞÜKRÜ TORUN
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVDET AYKANAT
DOÇ. DR. MURAT MANGUOĞLU
- Sparse linear microwave imaging with alternating direction method of multipliers
Alternatif yön çarpanlar yöntemi ile seyrek lineer mikrodalga görüntüleme
CİHAN BEREKETOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ÇAYÖREN
- Clustering based approach for efficient AATx computations
AATx'in verimli hesaplanması için gruplamaya dayalı yaklaşım
BÜLENT ÖZEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVDET AYKANAT