Geri Dön

Endüstriyel otomasyonda bilgisayarla görme

Computer vision in industrial automation

  1. Tez No: 179740
  2. Yazar: EFECAN GÜRCAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ŞEREF NACİ ENGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Stereo görme, görüntü işleme, köşe bulma, piksel karşılaştırma, renk tarama, Stereo vision, image processing, corner detection, pixel comparison, color detection
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Bu tezin amacı kamera ve bilgisayar ile çeşitli görüntü işleme tekniklerini kullanıp, endüstriyel otomasyonun ihtiyacını karşılayabilecek ekonomik, modern ve gerçek-zamanlı görüntü sistemi oluşturmaktır.Çalışmanın ilk bölümünde hazırlanan yazılım ile iki kamera kullanarak alınmış görüntülerden, nesnelerin kameraya olan uzaklığını bulmak amaçlanmıştır. Bu amaç için köşe bulma, piksel karşılaştırma ve kayma miktarı hesaplaması algoritmaları kullanılmıştır. Çalışmanın ikinci bölümünde konveyör bant üzerindeki 6 farklı renkte ki topların istenen renk sırası ile dışarı atılması amaçlanmıştır. Konveyör bandı üzerinde hareket eden toplara ait görüntüler sayısal kamera kullanılarak görüntü yakalama yazılımı ile bilgisayar ortamına aktarıldı. Elde edilen görüntülere iyileştirme, filtreleme, renk tanıma algoritmaları uygulandı. Algılanan renkler seri haberleşme ile PLC ye bildirildi. PLC'nin G/Ç bağlı pistonları yardımıyla topların dışarı atılması sağlandı. Uygulamanın üçüncü bölümünde ise maket helikopter yardımı ile havadan çekilen görüntülerde aranan rengin görüntünün hangi bölgesinde oluştuğunu bulmaktır. Bu işlem için hazır bir görüntü işleme ürünü olan CMUCam2 kamerası kullanılmıştır.Tez kapsamında yapılan araştırma ve uygulamalarla, otomasyon sistemlerinin görüntü sistemi ile çözülebilecek ihtiyaçları göz önünde tutulmuştur.

Özet (Çeviri)

This study focuses on the visional needs of automation processes. In application, some type of image processing algorithm use with camera and computer to make economic, modern and real-time solutions.In the first application, analyses of images captured via stereo cameras for detect the distance of objects. For this aim, we use corner detection, pixel comparison and disparity of cross-correlation algorithm. In the second application, we achieve to detect 6 different colors of ball on conveyer bands and throw outside in required order. Image of balls that moving over conveyer bands captured via digital camera and capturing software. Images analyses in computer with improvement, filtering and color detection algorithms. Sequence of the balls are send to PLC in serial communication and PLC?s digital I/Os use for active pistons. In the third application, we take images from air model helicopter. Helicopter carries a CMUCam2 image processing product. The product can detect region of searched color.During the research and developments of the thesis, the needs of the automation systems which can be solved with vision systems are taken into consideration.

Benzer Tezler

  1. Görsel derin öğrenme yöntemlerine dayalı olarak elektrik motorları üzerindeki yüzey anormalliklerinin tespiti

    Detection of surface anomalies on electric motors based on visual deep learning methods

    ALİ SAMİ GÖZÜKIRMIZI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Okan Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER CİHAN KIVANÇ

  2. Görsel servolama yaklaşımı ile endüstriyel robot kol kontrolü

    Control of industrial robot manipulator using visual servoing approach

    DANIEL HABIYAMBERE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. METİN ÖZKAN

  3. Endüstriyel otomasyon sistemlerinde saha veri yolu teknolojisi

    Fieldbus technology in industrial automation systems

    SEDAT KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SELÇUK ATIŞ

  4. Mesleki ve teknik eğitimde kazandırılan yeterliliklerin ulusal mesleki yeterlilikler ile uyumunun değerlendirilmesi

    Evaluation of compliance with national professional competence in vocational and technical education qualifications the gained

    MUSTAFA DAŞCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Teknik EğitimGazi Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDULLAH DURAN

  5. Yapay görmeye dayalı otomatik hata denetim sistemi

    Machine vision based automatic fault control system

    YUSUF TURGUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Mekatronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Disiplinlerarası Bölümü

    PROF. DR. B. KORAY TUNÇALP

    DOÇ. DR. SEZAİ TAŞKIN