Geri Dön

Motion Capture from Single Video Sequence

Tek Video Dizisinden Hareket Yakalanması

  1. Tez No: 180612
  2. Yazar: İBRAHİM DEMİR
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. UĞUR GÜDÜKBAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: motion capture, framework, single camera, uncalibrated camera, vision-based, animation.1
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

üOZET˙ ˙˙˙TEK VIDEO DIZISINDEN HAREKET YAKALANMASI˙Ibrahim DemirBilgisayar Mühendisliği, Yüksek Lisansu g uTez Yüneticisi: Assoc. Prof. Dr. Uğur Güdükbayo g uuAğustos, 2006gücUş boyutlu insan pozunun elde edilmesi şeşitli uygulama alanlarının ol-csmasından dolayı popüler bir konudur. Su anda var olan yüntemlerin şoğununu ş o cgşeşitli kısıtlamalara dayanması uygulamada bazı zorluklar doğurmaktadır. Bucs gyüntemlerin getirmiş olduğu kısıtlamalar birden fazla kamera gürüntüsüne veo s g ou uukamera ayarlarının bilinmesine ihtiyaş duyulması veya tek kamera gürüntüsüc ou uunedeniyle kullanıcının yoğun şabasına ihtiyaş duyulmasıdır. Coğu zaman bug c c şgkısıtlamalardan dolayı mevcut veriler uzerinde bu yüntemler uygulanamamak-ü otadır. Bu tezde bu kısıtlamalara bağlı olmadan tek kameradan elde edilengvideodan uş boyutlu animasyonda kullanılacak insan pozunun elde edilmesi işinüc cbir şerşeve şalışma ünerilmektedir. Buna güre video karelerindeki arka plancc cs o ohesaplanmakta, daha sonra gürüntü şıkarma yüntemi ile her bir video karesin-ou uc odeki insan silueti bulunmaktadır. Daha sonra vücudun parşaları iki boyutluu cresim uzerinde otomatik olarak tanımlanmaktadır. Son adım olarak da vücutü uparşaları tanımlanmış olan siluetten dikey izdüşum kullanılarak uş boyutlu pozc s usü ücoluşturulmaktadır. Bu tezde sunulan yüntem şoklu video zorunluluğu veya kam-s o c gera kalibrasyonu gerektirmemektedir. Bu tezde anlatılan şerşeve şalışma video-cc csnun değişmeyen bir arka planın olması, videonun dikey izdüşumünü etkileye-gs usü u ucek perspektif etkisinin fazla olmaması ve gürüntüdeki kişinin ayakta olmasıou u svarsayımlarına dayanmaktadır.Anahtar süzcükler : hareket yakalanması, şerşeve, tek kamera, gürme temelli,ou cc oanimasyon.1

Özet (Çeviri)

ABSTRACTMOTION CAPTURE FROM SINGLE VIDEOSEQUENCE˙Ibrahim DemirM.S. in Computer EngineeringSupervisor: Assoc. Prof. Dr. Uğur Güdükbayg uuAugust, 20063D human pose reconstruction is a popular research area since it can be usedin various applications. Currently most of the methods work for constrained en-vironments, where multi camera views are available and camera calibration isknown, or a single camera view is available, which requires intensive user effort.However most of the currently available data do not satisfy these constraints,thus they cannot be processed by these algorithms. In this thesis a frameworkis proposed to reconstruct 3D pose of a human for animation from a sequence ofsingle view video frames. The framework for pose construction starts with back-ground estimation. Once the image background is estimated, the body silhouetteis extracted by using image subtraction for each frame. Then the body silhou-ettes are automatically labeled by using a model-based approach. Finally, the 3Dpose is constructed from the labeled human silhouette by assuming orthographicprojection. The proposed approach does not require camera calibration. Theproposed framework assumes that the input video has a static background andit has no significant perspective effects and the performer is in upright position.

Benzer Tezler

  1. Monitoring hand hygiene via temporal video processing

    Zamansal video işleme ile el hijyen takibi

    FURKAN KASIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞENUR BUDAK

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP GENÇ

  2. 2D to 3D video conversion

    2B-3B görüntü dönüşümü

    AYSUN ÇOBAN AYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. BURAK ACAR

  3. Erken Hristiyan ve ilk Bizans resim ve kabartma sanatında kaynak ve okullar (2 cilt)

    Sources and school of painting and sculpture during the early Christian and first Byzantine period

    AHMET MEHMET KİPMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Güzel SanatlarMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    PROF.DR. SEMRA GERMANER

  4. Understanding human motion: Recognition and retrieval of human activities

    İnsan hareketini anlama: İnsan aktivitelerinin tanınması ve erişimi

    NAZLI İKİZLER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. PINAR DUYGULU ŞAHİN

  5. Speech and text driven 3D face synethesis for the hearing impaired

    İşitme engelliler için konuşma ve metinden üç boyutlu yüz sentezleme

    ARMAN SAVRAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT ARSLAN

    PROF. DR. LALE AKARUN