Implementation of a df algorithm on an FPGA platform
Yön bulma algoritmasının FPGA platformunda uygulanması
- Tez No: 181075
- Danışmanlar: PROF. DR. METE SEVERCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında, genlik karşılaştırmalı ve faz karşılaştırmalı yön bulma algoritmalarıFPGA platformunda gerçeklenmiştir. Maksimum olabilirlik yaklaşımı kullanılarak algoritmamatematiksel olarak formüle edildikten sonra, yazılım benzetimleri yapılarak algoritmageçerli kılınmış, farklı durumlarda algoritmaların yön bulma doğrulukları bulunmuştur. Dahasonra platforma özel yazılım araçları kullanılarak algoritmalar FPGA platformundauygulanmıştır. Donanım uygulamalarının blok şemaları verilerek detaylı bir şekildeanlatılmıştır. Her iki algoritmanın donanım uygulamasının benzetimi yapılmıştır. Benzetimçalışmalarının sonuçları kullanılarak belirli koşullar altındaki yön bulma doğruluğudeğerlendirilmiş, yazılım benzetim sonuçları ile karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis work, the implementations of the monopulse amplitude comparison and phasecomparison DF algorithms are performed on an FPGA platform. After the mathematicalformulation of the algorithms using maximum-likelihood approach is done, softwaresimulations are carried out to validate and find the DF accuracies of the algorithms undervarious conditions. Then the algorithms are implemented on an FPGA platform by utilizingplatform specific software tools. Block diagrams of the hardware implementations are givenand explained in detail. Then simulations of hardware implementation of both algorithms areperformed. Using the results of the simulations, DF accuracies under certain conditions areevaluated and compared to software simulations results.
Benzer Tezler
- On the performance of cooperative diversity with amplify-and-forward relays over weibull fading channels
İşbirlikli kablosuz haberleşme için kuvvetlendir-ve-aktar tipi weibull sönümleme kanalı üzerinden performans analizi
BAKARY GUINDO
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN
- FDDI tabanlı bir ağ sistemi için etkin bir gerçek zamanlı iletişim yapısının tasarımı
Design of an efficient real time communication structure for an fddi based network system
FEZA BUZLUCA
Doktora
Türkçe
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE HARMANCI
- Beton basınç dayanımının derin öğrenme ile tahmin edilmesi
Prediction of concrete compressive strength using deep learning
OSMAN TUFAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ALTUNAY
- 8031 Mikrodenetleyici konrolünün biyomedikalde uygulamaları EKG aritmi detektörü
Applications of 8031 microcontroller in biomedical engineering-ECG arrhythmia detector
SELİM DİLMAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MEHMET KÖRÜREK
- Predictive and adaptive channel estimation models for cooperative wireless communications
İşbirlikli kablosuz haberleşme için öngörüsel ve adaptif kanal kestirim modelleri
OMAR GATERA
Doktora
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET HAMDI KAYRAN