Geri Dön

Application of schema matching methods to semantic web service discovery

Şema eşleştirme yöntemlerinin anlambilimsel web hizmetlerinin aranmasına uygulanması

  1. Tez No: 181155
  2. Yazar: FUNDA KARAGÖZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Web Hizmetleri, Anlambilimsel Web Hizmeti Arama, ŞemaEşleştirme, Otomatik Web Hizmeti Birleştirme, Web Services, Semantic Web Service Discovery, Schema Matching, Automated Web Service Composition
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 128

Özet

Web, Internet aracılığı ile birbirine bağlı olarak çalışan hizmetler derlemi olmayolunda ilerlemektedir. Web hizmetlerinin sayısı arttıkça, kullanıcılar için,ihtiyaçlarına cevap verecek servisleri bulmak, süzmek ve tümlemek gittikçezorlaşmaktadır. Bu işlemleri yapmak üzere otomatik teknikler geliştirilmektedir.Servislerin otomatik olarak birleştirilmesinde ilk adım gerekli servislerinbulunmasıdır. Kabul görmüş Web standartlarından biri olan UDDI, Web hizmetleri-nin yayınlanmasını ve bulunmasını sağlar. Ancak UDDI'nın gösterim olanaklarıhizmetlerin, ne sağladığına bağlı olarak aranabilmesi için yetersizdir. AnlambilimselWeb teşebbüslerinden OWL ve OWL-S servislerin sağladıklarına göre aranmasınıvaadetmektedir. Bu tezde OWL-S hizmet belgilerine dayalı olarak yeni bir anlambi-limsel hizmet arama mekanizması gerçekleştirilmiştir. Reklam edilen ve talep edilenservis belgileri, onları tanımlayan OWL ontolojilerine göre eşleştirilmiştir. Öncekiçalışmaların aksine reklam ve isteğin ontolojilerinin aynı olduğu varsayılmamış, ayrıoldukları durumda şema eşleme algoritmaları uygulanmıştır. Şema eşlemealgoritmaları verilen şemalarda birbirine karşılık gelen elemanları bulmaktadır.Ontolojileri eşlemek için anlambilimsel, sözdizimsel ve yapısal şema eşlemealgoritmalarının bir karışımı kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

The Web turns out to be a collection of services that interoperate through theInternet. As the number of services increase, it is getting more and more diffucult forusers to find, filter and integrate these services depending on their requirements.Automatic techniques are being developed to fulfill these tasks. The first step towardautomatic composition is the discovery of services needed. UDDI which is one of theaccepted web standards, provides a registry of web services. However representationcapabilities of UDDI are insufficient to search for services on the basis of what theyprovide. Semantic web initiatives like OWL and OWL-S are promising for locatingexact services based on their capabilities. In this thesis, a new semantic servicediscovery mechanism is implemented based on OWL-S service profiles. The serviceprofiles of an advertisement and a request are matched based on OWL ontologiesdescribing them. In contrast to previous work on the subject, the ontologies of theadvertisement and the request are not assumed to be same. In case they are different,schema matching algorithms are applied. Schema matching algorithms find themappings between the given schema models. A hybrid combination of semantic,syntactic and structural schema matching algorithms are applied to match ontologies.

Benzer Tezler

  1. Semantik veri modellerinde bellekte kalıcı girişler için indeks seçimi

    Selection of indexes to memory-resident entities for data models

    EDA SÜRÜCÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MİTHAT UYSAL

  2. Yapay Zeka'nın robot görmesi üzerine uygulanması

    An Application of robot vision in artificial intelligence

    FUNDA PEHLİVAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. TALHA DİNİBÜTÜN

  3. Face recognition and person re-identification for person recognition

    Kişi tanıma için yüz tanıma ve kişinin yeniden tanınması

    EMRAH BAŞARAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

    PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  4. Sayısal yöntemler kullanarak sualtı araçlarının hidro ve vibroakustiğinin çözümü ve dijital sonar tasarımı

    Hydro and vibroacoustical solution of underwater vehicles using numerical methods and digital sonar design

    EMRE GÜNGÖR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLYAS BEDİİ ÖZDEMİR

  5. Infrastructure independent pedestrian localization using dead reckoning and particle filter

    Parakete seyri hesabı ve parçacık filtresi ile altyapısız yaya konum belirleme

    MEHMET ENES CAVLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ