Yapay sinir ağları kullanılarak izostatik kafes sistem analizi
The analysis of statically determinate truss systems using artifcial neural networks
- Tez No: 181423
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YILMAZ İÇAĞA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapı sistemlerinin yapısal çözümlemesinde malzeme davranışına bağlı olarakgeliştirilen değişik yaklaşımlar mevcuttur. Kafes sistemlerin boyutlandırılmasındamaksimum çubuk kuvveti esas alınmaktadır. Çubuk kuvvetlerinin belirlenmesindefarklı çözüm yöntemleri geliştirilmiştir.Bu çalışmada yapay sinir ağlarının kafes sistem analizi ve tasarımındakiuygulamalar incelenmiştir. Kafes sistemlerin yapay sinir ağı ile çözümü için beşfarklı uygulama yer almaktadır. Her uygulamada farklı sistem şekline sahipdüzlemsel kafes sistem seçilmiştir. Uygulamalarda elde edilen sonuçlar tablo vegrafik olarak düzenlenerek yapay sinir ağının kafes sistemler üzerindeki etkinliğiaraştırılmıştır.Son yıllarda uygulama alanı giderek artan yapay sinir ağlarının tanımı, yapısı vemodelleri özetlenmiştir. Yapay sinir ağının genel özelliklerine değinilmiş ve hermodelin yapısal işleyişi anlatılmıştır.
Özet (Çeviri)
There are different approaches developed for material behavior in structureanalyses in structure systems. The design of truss systems are depend onmaximum axial forces of bars. Different solution methods are developed toobtain axial forces of bars.In this study artificial neural network in truss system analysis and applications indesign are investigated. There are five different applications in solving trusssystems with artificial neural networks. In each application plane truss systemwith different system types are selected. Effects of artificial neural network inplane truss system are investigated using tables and graphics with data?s obtainedfrom applications.Definitions, structure and models of recently wide spreading artificial neuralNetworks are summarized. General attributes of artificial neural Networks arementioned and structural functions of every model are explained.
Benzer Tezler
- Bitümlü malzemelerin reolojik ve dielektrik özelliklerinin yapay sinir ağlarıyla modellenmesi
Modeling the rheological and dielectric properties of bituminous materials with artificial neural networks
BETÜL DEĞER ŞİTİLBAY
- Yapay sinir ağları kullanılarak Türkçe'deki sesli harflerin tanınması
Başlık çevirisi yok
SEYDİ VAKKAS ÜSTÜN
- Yapay sinir ağları kullanılarak örüntü sınıflandırma ve tanıma
Pattern classification and recognition using artificial neural networks
AZİZ CAN YÜCETÜRK
- Yapay sinir ağları kullanılarak müzik enstrümanlarının ayırtedilmesi
Classification of musical instruments using neural network
ATAKAN DURA
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Hacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...