Yapay sinir ağları kullanılarak izostatik kafes sistem analizi
The analysis of statically determinate truss systems using artifcial neural networks
- Tez No: 181423
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YILMAZ İÇAĞA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 91
Özet
Yapı sistemlerinin yapısal çözümlemesinde malzeme davranışına bağlı olarakgeliştirilen değişik yaklaşımlar mevcuttur. Kafes sistemlerin boyutlandırılmasındamaksimum çubuk kuvveti esas alınmaktadır. Çubuk kuvvetlerinin belirlenmesindefarklı çözüm yöntemleri geliştirilmiştir.Bu çalışmada yapay sinir ağlarının kafes sistem analizi ve tasarımındakiuygulamalar incelenmiştir. Kafes sistemlerin yapay sinir ağı ile çözümü için beşfarklı uygulama yer almaktadır. Her uygulamada farklı sistem şekline sahipdüzlemsel kafes sistem seçilmiştir. Uygulamalarda elde edilen sonuçlar tablo vegrafik olarak düzenlenerek yapay sinir ağının kafes sistemler üzerindeki etkinliğiaraştırılmıştır.Son yıllarda uygulama alanı giderek artan yapay sinir ağlarının tanımı, yapısı vemodelleri özetlenmiştir. Yapay sinir ağının genel özelliklerine değinilmiş ve hermodelin yapısal işleyişi anlatılmıştır.
Özet (Çeviri)
There are different approaches developed for material behavior in structureanalyses in structure systems. The design of truss systems are depend onmaximum axial forces of bars. Different solution methods are developed toobtain axial forces of bars.In this study artificial neural network in truss system analysis and applications indesign are investigated. There are five different applications in solving trusssystems with artificial neural networks. In each application plane truss systemwith different system types are selected. Effects of artificial neural network inplane truss system are investigated using tables and graphics with data?s obtainedfrom applications.Definitions, structure and models of recently wide spreading artificial neuralNetworks are summarized. General attributes of artificial neural Networks arementioned and structural functions of every model are explained.
Benzer Tezler
- Bitümlü malzemelerin reolojik ve dielektrik özelliklerinin yapay sinir ağlarıyla modellenmesi
Modeling the rheological and dielectric properties of bituminous materials with artificial neural networks
BETÜL DEĞER ŞİTİLBAY
Doktora
Türkçe
2023
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşaİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA KARAŞAHİN
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA SİNAN YARDIM
- Yapay sinir ağları kullanılarak hisse senedi fiyatı değişim yönünün tahmininin yapılması
Stock price direction prediction using neural networks
PINAR DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORUÇ RAİF ÖNVURAL
- Determinig brain illness images by using neural network
Yapay sinir ağları kullanılarak beyin hastalıklarının görüntülerinden tespiti
ELİF ERDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. BEKİR KARLIK
- Ann based electricity consumption forecasting in Yasar University
Yapay sinir ağları kullanılarak Yaşar Üniversitesi yük tahmini
TUTKU ÇİMENDERE BUTEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYaşar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HACER ÖZTURA
- Small vocabulary word and speaker recognition using artifical neural networks
Yapay sinir ağları kullanılarak sözcük ve konuşmacı tanıma
ALTUĞ SEVEN
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ. DR. ETHEM ALPAYDIN