Multiple objective optimization for video streaming
Video akıtımı için çok hedef işlevli eniyileme
- Tez No: 182052
- Danışmanlar: PROF.DR. MURAT TEKALP
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 127
Özet
Bu tez raporunda verimli video akıtımı için Çok Hedef-İşlevli Eniyileme (MOO)şemaları sunulmaktadır.İlk olarak, düşük ve sabit kapasiteli ağlarda kesintisiz içerik uyarlamalı video akımı içingecikme-bozunum eniyilemesi metodu sunulmaktadır. Giriş videosu içerik analizi yapılarakçeşitli ilgililik seviyelerine ayrıştırılmaktadır. Video en küçük gecikme ve bozunum hedef-lenerek uyarlamalı olarak her sahne için en iyi uzaysal ve zamansal çözünürlük venicemlemeyle kodlanmakta ve akıtılmaktadır. Arabellek ve bozunum sınırlamalarıyla birlikte,önemsiz sahnelerin bit hızı düşürülmekte ve önemli kısımların kalitesi arttırılmaktadır.Sonra en yüksek ?uygulama katmanı servis kalitesinde?, en yüksek video kapasitesinde(zaman sekmesi başına video saniyesi) ve servis kalitesinde adil kablosuz video akıtımı içinçapraz-katmanlı eniyilenmiş bir video bit hızı uyarlama ve kullanıcı çizelgeleme şemasısunulmaktadır. Bu hedefler her zaman sekmesinde i) en küçük oynatma zamanına, ii) enyüksek video kapasitesine ve iii) en yüksek video kalitesine ulaşan kullanıcı seçilerek MOOile eniyilenmektedir.Son olarak, var olan ağlarda stereo videolarin kodlanması ve akıtımı için uyarlamalı birmetod önerilmektedir. Fazladan sıkıştırmanın uzaysal ve zamansal ölçeklemeyle sağlandığıiçerik uyarlamalı stereo video kodlama uygulanmaktadır. Kullanıcıların gösterim imkanlarıdahilinde mono veya stereo video izleyebildikleri uçtan uca bir akıtım sistemi tanıtılmakta,MOO problem formüllemeleri önerilmektedir.Ulaşılan kazanımlar deneysel sonuçlarla gösterilmektedir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we propose Multiple Objective Optimization (MOO) frameworks for efficient videostreaming.Firstly, we introduce pre-roll delay-distortion optimization (DDO) for uninterrupted content-adaptive video streaming over low capacity, constant bitrate (CBR) channels using MOO. Contentanalysis is used to divide the input video into shots with assigned relevance levels. The video isadaptively encoded and streamed aiming minimum pre-roll delay and distortion with the optimalspatial and temporal resolutions and quantization parameters for each shot. With buffer and distortionconstraints, the bitrate of unimportant shots is reduced to achieve an acceptable quality in importantshots.Secondly, we introduce a cross-layer optimized video rate adaptation and scheduling schemeto achieve maximum ``application layer" Quality-of-Service (QoS), maximum video throughput (videoseconds per transmission slot), and QoS fairness for wireless video streaming. Using the MOOframework, these objectives are jointly optimized such that the user with i) the least remainingplayback time, ii) highest available video throughput and iii) maximum video quality is served.Finally, we propose an adaptive framework for compression and streaming of stereo videousing the existing network infrastructure. We employ content-adaptive stereo video coding (CA-SC),where additional compression is achieved by spatial and/or temporal downsampling depending on thecontent. An end-to-end streaming system where the end-users can view the video in mono or stereomode depending on their display capabilities is implemented and MOO formulations are proposed.The improvements achieved are demonstrated with experimental results.
Benzer Tezler
- Optimal selection of encoding configuration for scalable and multiple descriptionvideo coding
Ölçeklenebilir ve çok betimlemeli video kodlama için kodlama düzenleşiminin eniyilemesi
TENZİLE BERKİN ABANOZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET MURAT TEKALP
- Application of particle swarm optimization algorithm in allocating cloud resources for video on demand
Bulut kaynaklarını talebe göre video için tahsis etme konusundaPSO tekniğinin uygulanması
BETÜL AYGÜN
Doktora
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BANU GÜNEL KILIÇ
PROF. DR. AHMET COŞAR
- On optimization of wireless multimedia broadcasting
Kablosuz çoğulortam yayınında eniyileme üzerine
ÇAĞDAŞ ATICI
Doktora
İngilizce
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. M. OĞUZ SUNAY
- A multi-objective optimization framework for trade-off among pedestrian delays and vehicular emissions at signal controlled intersections
Sinyal denetimli kavşaklarda yaya gecikmeleri ile taşıt emisyonlarını ödünleştirmek için çok-amaçlı bir eniyileme çerçevesi
GÖRKEM AKYOL
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU
- Peer-to-peer multipoint video conferencing using layered video
Katmanlı video ile eşler arası çok noktalı video konferans
İSTEMİ EKİN AKKUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. MEHMET REHA CİVANLAR
Y.DOÇ.DR. ÖZNUR ÖZKASAP