Geri Dön

Koşullu lojistik regresyon çözümlemesi ve avrupa birliği verisi üzerine bir uygulama

Conditional logistic regression analysis and an application on european union data

PDF İndir

  1. Tez No: 182290
  2. Yazar: YÜKSEL AKAY ÜNVAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ZOR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Koşullu lojistik regresyon çözümlemesi, Eşleştirilmiş Olgu-Kontrol Çalışmaları, Koşullu En Çok Olabilirlik Yöntemi, Avrupa Birliği, Conditional Logistic Regression, Matched Case-Control Design, Conditional Likelihood Method, European Union
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 128

Özet

Lojistik regresyon çözümlemesi, bağımlı değişkenin nitel, bağımsız değişkenlerinise nitel ya da nicel olduğu durumlarda değişkenler arası ilişkilerin incelenmesindekullanılmaktadır. Yeterli gözleme sahip olmayan veri kümeleri için lojistikregresyon çözümlemesinin kullanılması yanlı parametre tahminlerine, yanlış p-değerlerine ve yanlış güven aralıklarına neden olmaktadır. Böyle durumlardakoşullu lojistik regresyon çözümlemesinin kullanılması daha uygundur. Koşullulojistik regresyon çözümlemesinden genellikle epidemiyolojide eşleştirilmiş olgu-kontrol düzenlerinin incelenmesinde yararlanılmaktadır.Bu çalışmanın amacı, koşullu lojistik regresyon çözümlemesini inceleyerekekonomide de eşleştirilmiş olgu-kontrol düzenleri ve Avrupa Birliği (AB) gibigündemdeki bir konu için koşullu lojistik regresyon çözümlemesi ile modeller eldeetmek ve üye ülkelerin üyelik sürecinde etkili olan değişkenleri belirlemektir.Çalışmanın kinci Bölümü'nde genel doğrusal regresyon modeli, iki grup ve çoklugrup lojistik regresyon modelleri, bu modeller için uyum iyiliği testleri gibi genelkavramlara yer verilmiştir. Üçüncü Bölüm'de koşullu olabilirlik yaklaşımı, koşullulojistik regresyon çözümlemesi vb. kavramlar açıklanmıştır. Dördüncü Bölüm'deeşleştirilmiş olgu-kontrol çalışmalarında koşullu lojistik regresyon çözümlemesininnasıl kullanıldığı incelenmiştir. Beşinci Bölüm'de çalışmada incelenen yöntemlerinAB'ye üye ve aday ülkelerin verileri yardımıyla uygulaması yapılmıştır. AB'ye üyeolan ülkeler üzerinden eşleştirilmiş olgu-kontrol düzenleri ile koşullu lojistikmodeller elde edilerek aday ülkelerin üye olma süresinin 8 yıldan kısa sürmesiolasılıkları tahmin edilmiştir. Son olarak, en iyi koşullu lojistik model içinhesaplanan etkinlik ölçülerine yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

Logistic regression analysis is used to investigate relationships between variablesfor categorical dependent variable and categorical or numerical independentvariables. Using the logistic regression analysis for data sets containing insufficentobservations cause biased parameter estimates, incorrect p-values, and incorrectconfidence intervals. In these conditions, it is more suitable to use conditionallogistic regression analysis. Conditional logistic regression analysis is generallyused in epidemiology to research matched case-control designs.The aim of this study is to investigate conditional logistic regression analysis andto show the use of the conditional logistic regression analysis for matched case-control designs in economy. This study also shows that conditional logisticregression analysis can be used for an important topic like European Union (EU)and to determine variables which are effective on membership process of membercountries.In the second part of this study, general linear regression model, binary group andmulti group logistic regression models, goodness of fit tests for these models, etc.are given. In the third part, conditional logistic regression approach, conditionallogistic regression analysis, etc. are explained. In the fourth part of the study, theuse of conditional logistic regression analysis in matched case-control designs isinvestigated. In the fifth part of the study, by means of the EU member andcandidate countries data, numerical examples are solved to clarify methods. FromEU member countries data with matched case-control designs, conditional logisticregression models are obtained and it is estimated that the probabilities ofmembership process for candidate countries are less than eight years. Finally,influence statistics are given for the best conditional logistic regression model.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    849639

    Detection and classification of faults on the dc side of photovoltaic systems using logistic model tree algorithm

    Lojistik model ağacı algoritması ile fotovoltaik sistemlerin dc tarafındaki hataların tespiti ve sınıflandırılması

    BOĞAÇ OĞUZ TOĞAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. COŞKUN FIRAT

  2. Tez No

    470015

    Kayıp verinin test eşitlemeye etkisinin incelenmesi

    Investigating the effect of missing data on test equating

    DUYGU GİZEM ERTOPRAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN GELBAL

  3. Tez No

    118135

    Koşullu ve sınırlandırılmış lojistik regresyon yöntemlerinin karşılaştırılması ve bir uygulama

    Comparison of conditional and truncated logistic regression models and an application

    ERTUĞRUL ÇOLAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Tıbbi BiyolojiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. KAZIM ÖZDAMAR

  4. Tez No

    634734

    WTP calculation accuracy using stated preference survey data: Comparison between logistic regression and neural network methods

    Bı̇ldı̇rı̇mlı̇ tercı̇h araştırması verı̇lerı̇nde WTP hesaplama doğruluğu: Lojı̇stı̇k regresyon ve yapay sı̇nı̇r ağ yöntemlerı̇ karşılaştırılması

    GÜLCE OPUZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CHRISTOPHER HANNUM

  5. Tez No

    745049

    Bir sanayi kentinde 2016-2020 yılları hava kirliliği düzeylerinin solunum yolları hastalıkları nedenli hastane başvurularına etkisinin çapraz vaka kontrol çalışma dizaynı ile incelenmesi

    Investigation of the effect of air pollution levels on hospital admissions caused by respiratory diseases in an industrial city for the years 2016-2020 with case crossover study design

    TUĞBA DEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Halk SağlığıHacettepe Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CAVİT IŞIK YAVUZ

Geri Dön