Geri Dön

Uzun süreli verilerin analizinde kullanılan istatistiksel modeller

Statistical models in the analysis of longitudinal data

  1. Tez No: 182407
  2. Yazar: MELİKE BAHÇECİTAPAR
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MEHMET UYSAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Uzun süreli veriler, Tek değişkenli tekrarlı ölçümlü varyansanalizi, Çok değişkenli tekrarlı ölçümlü varyans analizi, Genel doğrusal modeller, Genel doğrusal karma etkiler modelleri, Genelleştirilmiş tahmin denklemleri, Longitudinal data, Univariate repeated measures analysis of variance, Multivariate repeated measures analysis of variance, General linear models, Generallinear mixed effects models, Generalized estimating equations
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 156

Özet

Uzun süreli veriler, aynı birim kümesinin zaman boyunca tekrarlı bir biçimdeölçülmesi sonucu elde edilen verilerdir. Son yıllarda, tıp, halk sağlığı, sosyoloji,psikoloji, antropoloji, ekonomi, tarım, sanayi, eğitim, psikiyatri ve biometri v.b. gibibirçok alanda değişimin ve gelişimin araştırılmasında uzun süreli verilerden oldukçasık yararlanılmakta ve uzun süreli verilerin daha iyi incelenmesi ve çözümlenmesi içinyeni istatistiksel yöntemler geliştirilmektedir.Bu çalışmanın amacı, zaman boyunca aynı birimler üzerinden alınan tekrarlı ölçümleryapısındaki uzun süreli veriler hakkında bilgi vermek ve bu verilerin analizindekullanılan klasik yöntemler ile son zamanlarda geliştirilen bazı istatistiksel yöntemlerayrıntılı olarak incelenerek bu yöntemlere bir bakış açısı sağlamaktır.Bu çalışmada, uzun süreli verilerin özellikleri anlatılmış, analizinde kullanılan basityaklaşımlara değinilmiş, tek değişkenli tekrarlı ölçümlü varyans analizi ve çokdeğişkenli tekrarlı ölçümlü varyans analizi klasik yaklaşımları tanıtılmış, geneldoğrusal modeller, genel doğrusal karma etkiler modelleri ve genelleştirilmiş tahmindenklemleri yaklaşımı ayrıntılı olarak incelenmiştir.Çalışmanın uygulama bölümünde ise, sağlık alanındaki bir veri kümesi geneldoğrusal karma etkiler modelleri kullanılarak çözümlenmiş ve elde edilen sonuçlaryorumlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Longitudinal data are the data, which are obtained as a result of that the same set ofsubjects is measured repeatedly over time. In recent years, people benefit frequentlyfrom longitudinal data to research change and improvement in many fields likemedicine, public health, sociology, psychology, antropology, economy, agriculture,industry, education, psychiatry and biometry etc. and new statistical methods havebeen developed to analyse and study the longitudinal data well.The goal of this study is to give information about longitudinal data that are in theform of repeated measures data on the same subjects over time, to provide anoverview of classical methods and some statistical methods improved recently forlongitudinal data.In this study, the attributes of longitudinal data has been explained, simpleapproaches that are used in their analysis have been mentioned, the classicalmethods, which are univariate repeated measures analysis of variance andmultivariate repeated measures analysis of variance, have been presented, generallinear models, general linear mixed effects models and generalized estimatingequations approach have been studied in detail.In the application part of the study, a real data set in health field was analysed byusing general linear mixed effects models and the results of this analyse wereinterpreted.

Benzer Tezler

  1. Lineer karma modellerde parametre tahmini ve sonuç çıkarım

    Parameter estimation and inference in linear mixed models

    ÖZGE KURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUDE REVAN ÖZKALE ATICIOĞLU

  2. Uzun süreli verilerin analizinde kullanılan makine öğrenmesi algoritmaları

    Machine learning algorithms for longitudinal data analysis

    CAN DEMİRCİGİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELİKE BAHÇECİTAPAR

  3. Assessment of urbanization history of Addis Ababa city, Ethiopia

    Addıs Ababa cıty, Ethıopıa'nın kentleşme tarihinin değerlendirilmesi

    ABDURAHMAN HUSSEN YIMER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ CENAP YOLOĞLU

  4. Dam break induced flood analysis by soft computing techniques

    Yumuşak hesaplama teknikleri ile baraj yıkılması kaynaklı taşkın analizi

    HALİD AKDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CİHAN BAYINDIR

  5. 24 Ağustos 2015 tarihinde Hopa'da ani taşkına neden olan aşırı yağış hadisesinin meteorolojik analizi ve bulut dinamik yapılarının incelenmesi

    Investigation of the dynamic cloud structures and meteorological analysis of heavy rain event that caused flash flood in Hopa on August 24, 2015

    ONUR DURMUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN ŞEN