Geri Dön

Karınca ve sürü optimizasyon yöntemlerinin incelenmesi ve yazılım uygulamalarının oluşturulması

Investigation of ant and swarm optimization techniques and constituting its software applications

  1. Tez No: 185010
  2. Yazar: CEMAL ÖZTÜRK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HASAN HÜSEYİN ÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Matematik, Electrical and Electronics Engineering, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektronik-Haberleşme Eğitimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Son yıllarda oldukça fazla araştırma yapılan alanlardan biri olan Sürü Zekası,Karınca Algoritmaları, Optimizasyon Teknikleri gibi konular oldukça fazla ilgi çekmiştir.nsanoğlu, birçok buluşu doğayı gözlemleyerek ve izleyerek bulmuştur. Daha sonra dadüşünerek bunları geliştirmiştir.Bu tezde, öncelikle temel kavramlar açıklandıktan sonra karıncaoptimizasyonunun TSP problemine nasıl uygulanabileceği anlatılmaktadır. Karıncaoptimizasyonunun açılımları olan karınca sisteminin ve karınca koloni sisteminin, ayrıayrı uygulama yazılımları oluşturularak TSP problemi üzerinde çalıştırılmakta vesonuçlar gözlenmektedir.

Özet (Çeviri)

Recently, some of the topics attracted much more attention which take much moreresearches are like Swarm Intelligence, Ant Algorithms, and Optimization Techniques.Human being, discoveried or invented a lot of inventions by observing and looking at theliving creatures. After that he thought about these, and he developed some things.In this thesis, as a first thing the fundamental concepts were explained and then it hasbeen explained that how ant optimization can be applied to the TSP problem. Applicationsoftwares of ant system and ant colony system have been formed seperately, which arevariations of ant optimization, and the softwares are applied on TSP problem and at thelast the outcomes of the programs were handled and investigated.

Benzer Tezler

  1. Siber güvenlik veri setlerinde meta-sezgisel makine öğrenmesi yöntemlerinin performanslarının incelenmesi

    Investigating the performance of meta-heuristic machine learning methods on cyber ​​security datasets

    ELİF SUDE AKKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolManisa Celal Bayar Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF VAROL ALTAY

  2. Karınca kolonisi ve parçacık sürü optimizasyonu algoritmaları ile 360 derece performans değerlendirme modeli: Bir yazılım firmasında uygulaması

    A 360-degree performance evaluation model using ant colony and particle swarm optimization algorithms: An application in a software company

    ZEYNEP YAĞIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERVE CENGİZ TOKLU

  3. Parçacık sürü-yapay arı kolonisi (PS-ABC) ve parçacık sürü-karınca kolonisi (PSACO) hibrit optimizasyon algoritmalarının karşılaştırmalı performans analizi

    Comparative performance analysis of particle swarm-artificial bee colony (PS-ABC) and particle swarm-ant colony (PSACO) hybrid optimization algorithms

    FURKAN KARAALİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    MatematikVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CESİM TEMEL

  4. Karınca kolonisi optimizasyonu (ACO) ve parçacık sürü optimizasyonu (PSO) algoritmaları temelli bir hiyerarşik yaklaşım geliştirilmesi

    Development of a hierarchical approach based on ant colony optimization (ACO) and particle swarm optimization (PSO) algorithms

    HÜSEYİN ELDEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERKAN ÜLKER

  5. Korozyon etkisi altındaki kafes çatı sistemlerin karınca kolonisi ve kelebek optimizasyon algoritma yöntemleri ile minimum ağırlık boyutlandırılması

    Minimum weight design of truss roof systems under corrosion effect by ant colony and butterfly optimization algorithm methods

    AFRANUR YAREN AYDOĞDU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat MühendisliğiBayburt Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSA ARTAR