Geri Dön

Asenkron motorların algılayıcısız kontrolü için yapay sinir ağları ile hız ve konum tahmini

Speed and position estimation for the speed sensorless control of induction motors using neural network

  1. Tez No: 185471
  2. Yazar: AHMET ÖZMEN
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. MUAMMER GÖKBULUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Asenkron motorlar, algılayıcısız hız kontrolü, yapay sinir ağları, hız gözlemleyici, Induction motors, speed sensorless control, artificial neural networks, speedobserver
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

ÖZETYüksek Lisans TeziASENKRON MOTORLARIN ALGILAYICISIZ KONTROLÜ İÇİN YAPAYSİNİR AĞLARI İLE HIZ VE KONUM TAHMİNİAhmet ÖZMENFırat ÜniversitesiFen Bilimleri EnstitüsüElektronik ve Bilgisayar Eğitimi Anabilim Dalı2006, Sayfa: 69Asenkron motorların hız kontrolü için gerekli olan hız ve konum bilgisi, motor milineyerleştirilen mekanik algılayıcılardan elde edilir. Bu algılayıcıların, motorun hız kontrolsistemine ayrı bir maliyet getirmesi ve mekanik zorlamalarla arıza riskinin fazla olması gibinedenlerle motorun akım ve gerilim bilgilerinden yararlanarak motor hızını ve konumunutahmin eden bir gözlemleyiciye ihtiyaç duyulur. Motorun hız ve konum bilgisi doğrudanmotorun hız ve vektör kontrol performansını da etkilediğinden yük ve parametre değişimlerinekarşı dayanıklı bir gözlemleyici geliştirmek zorunlu olmaktadır.Bu tez çalışmasında, asenkron motorların algılayıcısız kontrolü için yapay sinir ağları(YSA) ile motor hızını tahmin eden bir gözlemleyici önerilmiştir. YSA gözlemleyici, motorungerçek akımları ile motor gerilimlerini ölçerek motor akımlarını ve akılarını belirlemeyi, akımve akı hatalarından yararlanarak motor hızını tahmin etmeyi amaçlamaktadır. YSA' nın yapısıve başlangıç ağırlık değerleri motor modelinden yararlanarak belirlenmiştir. Parametredeğişimleri altında YSA' nın eğitimi, akım hataları kullanılarak gerçekleştirilmiştir. EğitilmişYSA gözlemleyici kullanılarak asenkron motorun algılayıcısız hız kontrol sistemininMATLAB-Simulink de benzetimi yapılmıştır. Yük ve parametre değişimleri altında asenkronmotorun YSA ile algılayıcısız hız kontrolünden elde edilen benzetim sonuçları sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

ABSTRACTMaster ThesisSPEED AND POSITION ESTIMATION FOR THE SPEED SENSORLESS CONTROLOF INDUCTION MOTORS USING NEURAL NETWORKAhmet ÖZMENFırat UniversityGraduate School of Natural and Applied SciencesDepartment of Electronics and Computer Education2006, Page : 69Speed and position information of induction motors are obtained from the mechanicalsensor mounted on the motor shaft, which is required for the speed control of the motor. Thesesensors have an important effect on the motor cost and, due to the mechanical strengths theyincrease the risk of the motor failure. Therefore, a speed observer, which estimates the motorspeed using the motor current and voltages, is required for the speed control of inductionmotors. Since the motor speed and position information have an important effect on the speedand vector control performance, a robust observer should be designed under the load andparameter variations.In this thesis, a neural network (NN) speed observer is presented for the sensorlessspeed control of induction motors. It is aimed that the NN observer estimates the motor currentsand fluxes by using the measurements from the actual motor currents and voltages and then itcalculates the motor speed using the currents and fluxes errors. The structure and initial weightsof the NN observer are determined from the dynamical model of the motor. For the parametervariations, training of the NN can be continued using the current errors. Speed sensorlesscontrol of induction motor including the trained NN observer is simulated with MATLAB-Simulink. Simulation results showing the performance of the control system are presented underthe load and parameter variations.

Benzer Tezler

  1. İçme suyu arıtma tesislerinde kullanılan motorların yapay sinir ağları ile kontrolü

    Control of motors in drinking water treatment plants using artifical neural networks

    OĞUZHAN ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURETTİN ÇETİNKAYA

  2. Devridaim sistemleri için küçük güçlü fırçasız doğru akım motoru tasarımı, üretimi ve kontrolü

    Designing manufacturing and controlling brushless dc motor for circulation systems which has low power

    CELAL ZEREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ

  3. Sürekli mıknatıslı senkron motorun FPGA ile konum tahmin yöntemi ile alan yönlendirmeli kontrollü sürücü tasarımı ve gerçeklenmesi

    Design and implementation of pmsm driver controlled by field oriented control method with using FPGA and position estimation method

    ALİCAN YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT YILMAZ

  4. Sürekli mıknatıslı senkron motorda algılayıcısız kontrol yöntemini geliştirmeye katkılar

    Contributions to improve the method of sensorless control of PMSM

    GÖKHAN ALTINTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ

  5. Asenkron motor kontrolü için yapay zeka tabanlı algoritmaların geliştirilmesi ve gerçek-zamanlı uygulamaları

    Developments and real-time implementations of artificial intelligent based algorithms for induction motor control

    EMRAH ZERDALİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT BARUT