Geri Dön

Doğrusal olmayan optimizasyon tekniklerinden arama yöntemleri üzerine bir bilgisayar paket programının hazırlanması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 18814
  2. Yazar: AHMET TUNCER SAVRU
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ŞABAN EREN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 115

Özet

ÖZET Bu çalışmada, doğrusal olmayan optimizasyon tekniklerinden arama yöntemleri incelenmiş, çalışmanın asıl amacını oluşturan paket program C programlama dili ile hazırlanmıştır. Hazırlanan paket programda, kullanıcıların rahat bir şekilde programdan yararlanma özelliği gözönünde bulundurulmuştur. Oluşturulmuş olan paket program veri dosyaları ile çalışacak biçimde tasarlanmış. Tanımlanacak olan matematiksel fonksiyonların paket program tarafından tanınması için, program içerisinde Parsing algoritması kullanılmış ve eniyilenmesi yapılacak modellerin programa tanıtılması için özgün bir notasyon geliştirilmiştir. Paket programın kullanım özellikleri detaylı bir şekilde anlatılmış, örnek problemler bu program paketi kullanılarak çözülmüştür. ii

Özet (Çeviri)

Doğrusal olmayan optimizasyon tekniklerinden arama yöntemleri ve çözüm algoritmaları incelenmiş ve bu yöntemlere ilişkin, kişisel bilgisayarlarda kullanılmak amacıyla bir paket program oluşturulmuştur. ABSTRACT Search methods, which are part of the non-linear optimization techniques, and their solution algorithms have been examined. A computer program package for personal computers based on these methods has been developed.

Benzer Tezler

  1. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  2. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  3. Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems

    Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması

    AYKUT BEKE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  4. Design and implementation of high power GaN amplifiers with nonlinear optimization techniques

    Doğrusallaştırılmış yüksek güçlü GaN kuvvetlendiricilerin tasarımı ve gerçeklemesi

    LIDA KOUHALVANDI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL SERDAR ÖZOĞUZ

  5. Vector-driven: A new projection and backprojection algorithm based on vector mapping

    Vector-driven: Vektör haritalamasına dayalı yeni bir projeksiyonve ters projeksiyon algoritması

    İSMAİL MELİK TÜRKER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSA YILDIRIM