Geri Dön

A computational analysis of a language structure in natural language text processing

Doğal dil metin işlemede dil yapısının sayısal analizi

PDF İndir

  1. Tez No: 197684
  2. Yazar: SİNAN EŞ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ALİ RIZA AŞKUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

DOĞAL D L MET N ŞLEMEDED L YAPISININ SAYISAL ANAL ZS NAN EŞMetin sınıflandırma, belli konu başlığına veya kategorilerine göre düzenlenmişdoğal dil metinlerini sınıflandırmanın genel adıdır. Elektronik posta filtreleme, kullanıcıelektronik postalarının yasal veya istenmeyen olarak sınıflandırılabildiği ikili bir metinsınıflandırma problemidir.Bu çalışmada, elektronik postaları otomatik olarak yasal veya istenmeyenkategorilerine ayırabilen bir filtreleme çözümü bulmaya çalışılmıştır. Elektronik postalarıotomatik olarak yasal veya istenmeyen şeklinde sınıflandırmak için bazı Makine Öğrenimmetotları ve Bilgi Elde Etme'nin bazı fikirlerinden faydalanarak, elektronik postafiltreleme işinde etkin sonuçlar elde edilmeye çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

A COMPUTATIONAL ANALYSIS OFA LANGUAGE STRUCTURE INNATURAL LANGUAGE TEXT PROCESSINGS NAN EŞText categorization or classification is a general task of classifying un-organizednatural language texts according to specific subject matter or category. Electronic mail(e-mail) filtering is a binary text classification problem which the user emails can beclassified as legitimate (non-spam) or un-wanted mail (spam).In this study, we tried to find a filtering solution that is able to automaticallyclassify emails into spam and legitimate categories. In order to automatically andefficiently classify emails as spam or legitimate we took advantage of some MachineLearning methods and some novel ideas from Information Retrieval.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    114838

    A Computational analysis of information structure in Turkish

    Türkçe'de bilgi yapısının berimsel çözümlemesi

    FİLİZ YILMAZ BİCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    YRD. DOÇ. DR. BİLGE SAY

    YRD. DOÇ. DR. ÜMİT DENİZ TURAN

  2. Tez No

    103862

    A Comperative analysis of Turkish and English according to LFG and a LFG model for Turkish syntax

    Türkçe ve İngilizcenin sözlüksel işlevsel dilbilgisine göre karşılaştırmalı analizi ve Türkçe sözdizimi için sözlüksel işlevsel bir model

    MURAT GÜNER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    İngiliz Dili ve EdebiyatıDokuz Eylül Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KADİM ÖZTÜRK

  3. Tez No

    880189

    A new framework for decentralized social networks: Harnessing blockchain, deep learning, and natural language processing

    Merkezsiz sosyal ağlar için yeni bir çerçeve: Blok zinciri, derin öğrenme ve doğal dil işlemeyi kullanmak

    AMIR AL KADAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ BALTA

  4. Tez No

    836643

    Comicverse: Expanding the frontiers of ai in comic books with holistic understanding

    Comicverse: Bütünsel anlayışla çizgi romanlarda yapay zekanın sınırlarını genişletmek

    GÜRKAN SOYKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DENİZ YURET

    PROF. DR. TEVFİK METİN SEZGİN

  5. Tez No

    255594

    A mathematical contribution of statistical learning and continuous optimization using infinite and semi-infinite programming to computational statistics

    İstatistiksel öğrenme ve sürekli optimizasyon yöntemlerinıin sonsuz ve yarı sonsuz programlama kullanılarak hesaplamalı istatistiğe uygulanması

    SÜREYYA ÖZÖĞÜR AKYÜZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GERHARD WİLHELM WEBER

    PROF. DR. JOHN SHAWE TAYLOR

Geri Dön