Geri Dön

Road and traffic analysis from video

Videodan yol ve trafik analizi

  1. Tez No: 199455
  2. Yazar: ERHAN BAS
  3. Danışmanlar: DOÇ. ENGİN ERZİN, DOÇ. SİBEL SALMAN, PROF. MURAT TEKALP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

Bu tezde birbirinden ayrı 2 tane video tabanlı trafik analizi uygulamasıgerçekleştirilmiştir. Birincisi sabit kamera düzeneğinden trafik gözetimi, ikincisi ise araçüstüne yerleşik kameradan sürücü uyarı sistemidir. Sabit kamera düzeneği ile trafik izlemekısmında araç tespiti ve takibi için, Gaussian Mixture Model (GMM) tabanlı arkaplançıkarımı yöntemi kullanılmıştır. Yeni öngörülen uyarlamalı kuşatan kutu yöntemi araçtespitinde uygulanmıştır. Hesaplama karmaşıklığını azaltmak izin otomatik çıkarılan yolmaskesi kullanılmıştır. Ayrıca, gürbüz araç takibi ve sayımı için araç boyutlarının kullanıldığıyeni bir örtüşme algoritması oluşturulmuştur. Önerilen sistem farklı ışıklandırma ve havadurumları için test edilmiştir. Araç üstü monte edilmiş kamera yardımıyla sürücü uyarı sistemiiçin yol şeridinden araç lokalizasyonu ve araçlar arası mesafe tespiti uygulamaları ele alınmış,özniteliğe dayalı iki adımlı şerit işareti tespiti algoritması gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmadakenarlar öznitelik olarak kullanılmış ve yeni iki basamaklı gruplama yöntemi ile daha anlamlıyapılara kümelenmiştir. Şerit işaretlerinin bireysel takibi, şerit işaretlerinin her köşesineyerleştirilen Kalman filtreleri ile elde edilmiştir. Takip sonuçlarına dayalı olarak iki tane modtanımlanmıştır: şerit arası modu ve geçiş modu. Öngörülen sistemin güvenirliği iki modu daiçeren imge dizisi için test edilmiştir. Ayrıca, sistem ilklendirmesi için global hareketkestirimi yöntemi kullanılmıştır. Deney sonuçları önerilen algoritmaların düzgün çalıştığını veçevresel etkenlere karşı gürbüz olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

This thesis proposes two video-based traffic analysis systems, one for trafficmonitoring with fixed cameras, and one for driver warning applications with on-boardcameras looking outwards from the windshield. In the fixed-camera traffic monitoringsystem, Gaussian Mixture Model (GMM) based background subtraction is applied with anew adaptive bounding box size criteria to detect and track vehicles. An automaticallyextracted road mask is used to reduce the computational complexity. Furthermore, a newocclusion reasoning algorithm is proposed for robust tracking and counting of vehicles,where features such as size and width of the vehicles are used. Proposed system is testedunder different lighting and weather conditions, such as night and winter recordings. Inthe driver warning system with on-board camera, host vehicle localization with respect tolane marks and vehicle-to-vehicle distance calculation are addressed. A feature basedlane mark detection scheme with two step aggregation method is proposed. Edge featuresare used in this study, and aggregated into more meaningful structures by a new two-stepaggregation method. Tracking of the individual lane mark is handled by four Kalmanfilters for each of the lane mark corner. After analyzing the tracking results, two modesare defined for the host vehicle: in-lane and passing modes. Reliability of the proposedsystem is tested for host vehicle localization and vehicle-to-vehicle distance on a videosequence including both modes. Moreover, a new scene initialization procedure based onglobal motion estimation is used in this study. Experimental results show that theproposed algorithms perform well, and they are robust to environmental conditions.

Benzer Tezler

  1. Metro istasyonu girişlerinin kent ile mekansal bütünleşmesine yönelik bir model: İstanbul metro istasyonları örneği

    A model for spatial integration of metro station entrances with the city: The case of Istanbul metro stations

    YAĞMUR BURCU GÜNBEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DİLEK YILDIZ

  2. Şerit çizgi görünürlüğünün sürücülerin şerit seçim ve kullanım davranışları üzerindeki etkisi

    Effect of lane line visibility on driver lane choice and utilization behavior

    EDA ORHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    TrafikGümüşhane Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. METİN MUTLU AYDIN

  3. Akıllı araçlar kapsamında ileri sürüş destek sistemlerinde sensör füzyonu

    Sensor fusion in advanced driver asistance systems in the scope of intelligent vehicles

    İLKER ALTAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLİN AKSUN GÜVENÇ

  4. Bisiklet öncelikli kavşak işletiminde yeni bir yaklaşım

    A new approach for operation of intersections with presedence of bicycle

    CİHAT KALYONCUOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT ERGÜN

  5. Video görüntülerinden trafik kazası riskini gerçek zamanlı belirleyen bir sistem tasarımı

    A system design for determining traffic accident risk from real-time video images

    UYGAR ER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. M. ELİF KARSLIGİL