Geri Dön

A graph based approach for finding people in news

Haberlerde kişileri bulmaya yarayan çizgeye dayalı bir yöntem

PDF İndir

  1. Tez No: 199496
  2. Yazar: DERYA ÖZKAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. PINAR DUYGULU ŞAHİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Face recognition, face retrieval, SIFT features, Face recognition, face retrieval, SIFT features
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Gelişen teknoloji ile birlikte geniş ve şok-modelli veri kümeleri yaygın hales s c ugelmiştir. Bu veri kümelerinin etkin ve hızlı bir şekilde erişimi, düzenlenmesis u s s uve analizi büyük bir ilgi alanı oluşturmaktadır. Hem internet uzerindeki haberuu s üresimleri ve hem de televizyondaki haber gürüntüleri kendi işinde bir şok bilgiyiou u c cbarındıran ünemli veri kaynaklarıdır. Kişiler genellikle haberin ana konusu olup,o sbu kişileri sorgulama ünemli ve şoğu zaman istenen bir işlemdir.s o cg sBu şalışmada, haber fotoğrafları ve gürüntülerinden oluşan geniş verics g ou u s skümelerinde kişilerin sorgulanmasını sağlayan şizgeye dayalı bir yüntemu s g c osunulmuştur. Yüntem isim ve yüzlerin ilişkilendirilmesine dayanmaktadır. Habers o u sbaşlığında kişinin ismi geşiyor ise fotoğrafta da o kişinin yüzünün bulunacağısg s c g s uuu gvarsayımıyla, ilk olarak sorgulanan isim ile ilişkilendirilmiş, fotoğraflardaki tüms s g uyüzler seşilir. Bu yüzler arasında sorgu kişisine ait farklı koşul, poz ve zamanlardau c u s sşekilmiş, pek şok resmin yanında, haberde ismi geşen başka kişilere ait yüzler yac s c c s s uda kullanılan yüz bulma yünteminin hatasından kaynaklanan yüz olmayan resim-u o uler de bulunabilir. Yine de, şoğu zaman, sorgu kişisine ait resimler daha şok olup,cg s cbu resimler birbirine diğerlerine olduğundan daha şok benzeyeceklerdir. Bu ne-g g cdenle, yüzler arasındaki benzerlikler şizgesel olarak betimlendiğinde, birbirine enu c gşok benzeyen yüzler bu şizgede en yoğun bileşen olacaktır. Bu şalışmada, sorguc u c g s csismiyle ilişkilendirilmiş, yüzler arasında birbirine en şok benzeyen alt kümeyi bu-s su c ulan, şizgeye dayalı bir yüntem sunulmaktadır. şizgeye bağlı yaklaşımla bulunanc o c g sbu sonuş, daha sonra yeni karşılaşılan yüzlerin tanınmasında da model olarakc ss ukullanılabilmektedir. Aynı zamanda, şalışmada sunulan şizgeye dayalı yaklaşımcs c shaber gürüntülerindeki spikerlerin otomatik olarak bulunması ve elenmesinde deou ukullanılmıştır.siiiDeneyler iki ayrı veri kümesi kullanılarak gerşekleştirilmiştir: haberu c s s˙ veri kümesi Yahoo! Haber kanalı uzerindenfotoğrafları ve haber gürüntüleri. Ilkg ou u u ütoplanmiş binlerce resimden oluşmaktadır. Ikinci küme ise NIST tarafındans s uTRECVID 2004 yarışması işin sağlanan 229 haber gürüntüsünden oluşmaktadir.s c g ou uu sResimler gercek hayattan alınmış olduğundan yüzler poz, ışıklandırma ve ifades g u solarak şok fazla şeşitlilik güstermektedir. Deneylerde elde edilen sonuşlar, sadecec cs o cisim bazlı sonuşlara güre daha iyi olup, büyük şapta yüz tanıma işin fikir ver-c o uu c u cmektedir.

Özet (Çeviri)

Along with the recent advances in technology, large quantities of multi-modaldata has arisen and became prevalent. Hence, effective and efficient retrieval,organization and analysis of such data constitutes a big challenge. Both newsphotographs on the web and news videos on television form this kind of data bycovering rich sources of information. People are mostly the main subject of thenews; therefore, queries related to a specific person are often desired.In this study, we propose a graph based method to improve the performanceof person queries in large news video and photograph collections. We exploitthe multi-modal structure of the data by associating text and face information.On the assumption that a person?s face is likely to appear when his/her name ismentioned in the news, only the faces associated with the query name are selectedfirst to limit the search space for a query name. Then, we construct a similaritygraph of the faces in this limited search space, where nodes correspond to thefaces and edges correspond to the similarity between the faces. Among thesefaces, there could be many faces corresponding to the queried person in differentconditions, poses and times. There could also be other faces corresponding toother people in the news or some non-face images due to the errors in the facedetection method used. However, in most cases, the number of correspondingfaces of the queried person will be large, and these faces will be more similar toeach other than to others. To this end, the problem is transformed into a graphproblem, in which we seek to find the densest component of the graph. Thismost similar subset (densest component) is likely to correspond to the faces ofthe query name. Finally, the result of the graph algorithm is used as a model forfurther recognition when new faces are encountered. In the paper, it has beeniiishown that the graph approach can also be used for detecting the faces of theanchorpersons without any supervision.The experiments are performed on two different data sets: news photographsand news videos. The first set consists of thousands of news photographs fromYahoo! news web site. The second set includes 229 broadcast news videos pro-vided by NIST for TRECVID 2004. Images from the both sets are taken in reallife conditions and, therefore, have a large variety of poses, illuminations andexpressions. The results show that proposed method outperforms the text onlybased methods and provides cues for recognition of faces on the large scale.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    19382

    Dar gelirli kentlilerin konut sorunu ve soruna sosyal içerikli mekansal çözüm arayışları

    The Housing problem of urban poor and architectural approaches with social contents in Turkey

    GÜLÇİN PULAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. EROL KULAKSIZOĞLU

  2. Tez No

    421063

    Bir tasarımcı girişiminde 'design thinking'in içkin olarak kullanımı

    Immanent use of design thinking by an entrepreneur designer

    AYŞE SİNE SERBES

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Ürünleri Tasarımı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLNAME TURAN

  3. Tez No

    145026

    The significance and the contribution of 6+1 traits of writing to the success of the students in writing courses in English language teaching

    Yazmanın 6+1 özelliğinin İngilizce öğretiminde yazılı anlatım derslerindeki öğrenci başarısına katkısı ve önemi

    ÖZLEM YAZAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. PAŞA TEVFİK CEPHE

  4. Tez No

    538796

    On balancing social networks

    Sosyal ağların dengelenmesi

    ARANIYOS TEREFE WELDEGEBRIEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK YILDIRAN STODOLSKY

  5. Tez No

    71798

    Hizmet sektöründe toplam kalite yönetimi

    Başlık çevirisi yok

    HÜNKAR ŞERİF

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İ. METE DOĞRUER

Geri Dön