Geri Dön

Optimization of dynamic networks

Dinamik ağların eniyilenmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 200356
  2. Yazar: UĞUR KAPLAN
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. METİN KAPLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 118

Özet

Mühendislik, temel bilimler ve yönetim bilimlerindeki birçok sistem, ağlar kullanılarak temsil edilebilir. Ağ yapısına günlük yasamdaki uygulamalarda da rastlanabilir. Ağlar genelde sistemlerin statik temsili olarak kabul edilse de, birçok ağ dinamik davranıslar gösterir. Bu tezdeki temel amaç, bu dinamik davranıs gösteren ağların modellenmesi ve bu sistemlerin çözümü için matematiksel algoritmaların gelistirilmesidir. Bu tezde iki farklı dinamik network islenmistir: Tedarik zinciri ağları ve metabolik ağlar. Tedarik zinciri ağları kısmında, talebin fiyat hassasiyeti, çok katmanlı tedarik zinciri ağı modeliyle birlikte ele alındı. Bu birlikteliğin sonucunda olusan doğrusal olmayan sistem iki farklı yaklasım kullanılarak çözüldü. Birinci yaklasımda, modelleme sonucunda olusan içbükey karesel sistem doğrusal olmayan biçimde çözüldü. ?kinci yaklasım da ise parçalı doğrusal yakınlastırma kullanılarak sistem çözüldü. Ayrıca Saccharomyces Cerevesiae adlı maya hücresinin metabolik ağ modeli kullanılarak, sarap fermantasyonunun dinamiği modellendi. Hücre içi ve dısı arasındaki geri besleme iliskisi birlestirilerek, diferansiyel ve cebirsel denklem sistemi elde edildi. Olusan birlesik model, hibrit sistem yaklasımı kullanılarak fermantasyon dinamiğindeki parametrelerin bulunmasında kullanıldı.

Özet (Çeviri)

Many systems in engineering, sciences and management can be represented as networks. The network structures can be encountered in many real world applications. Although networks are generally considered as a stationary snapshot of a system, most of the networks exhibit dynamic behavior. In this thesis, the main objective is the development of mathematical models for dynamic networks and the development of solution algorithms to optimize the corresponding dynamic networks. Two different dynamic networks are considered in this thesis: Supply chain networks and metabolic networks. In the supply chain networks part, the concept of price elasticity of demand is superimposed into the dynamic supply chain network. The resulting nonlinear programming problem is solved using two approaches. In the first approach, the problem is formulized as a convex quadratic optimization problem and solved as an NLP problem. In the second approach, piecewise linear approximation is used to solve the system. In addition, dynamics of the wine fermentation is modeled using the metabolic network of the Saccharomyces Cerevesiae. The feedback relation between cell interior and exterior is integrated that gives rise to an optimization problem with Differential and Algebraic constraints. The integrated model is solved by hybrid system approach to estimate the parameters in the fermentation dynamics of wine.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    397782

    Dynamic security enhancement of power systems via population based optimization methods integrated with artificial neural networks

    Yapay sinir ağlarının entegre edildiği popülasyon tabanlı optimizasyon yöntemleriyle güç sistemlerinin dinamik güvenliğinin iyileştirilmesi

    CAVİT FATİH KÜÇÜKTEZCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  2. Tez No

    246160

    Hücresel sinir ağlarının şablon katsayılarının sayısal imgelerde kenar çıkarımı amacıyla farklı algoritmalar ile optimizasyonu

    Optimizing the cloning templates of cellular neural networks by different algorithms for edge detection in digital images

    HİLAL BENLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    YRD.DOÇ.DR. ALPER BAŞTÜRK

  3. Tez No

    297846

    Assessment of dynamic clustering in wireless sensor networks for the optimization of energy consumptiomn

    Kablosuz algılayıcı ağlarda enerji tüketiminin en iyilenmesi icin dinamik kümelemenin incelenmesi

    ASLI BALTA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN ANARIM

  4. Tez No

    424293

    Elektromagnetizma – benzer algoritması kullanılarak kablosuz algılayıcı ağlarının optimizasyonunun gerçekleştirilmesi

    Realization of optimization of wireless sensor networks by electromagnetism-like algorithm

    RECEP ÖZDAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ KARCI

  5. Tez No

    77238

    Spatial optimization of hydrometric data networks by systems analysis techniques

    Hidrometrik veri ağlarının sistem analizi teknikleriyle uzaysal optimizasyonu

    YILMAZ İÇAĞA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİLGÜN HARMANCIOĞLU

Geri Dön