Detection and tracking of repeated sequences in videos
Tekrar eden sıralıların belirlenmesi ve takibi
- Tez No: 200408
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. PINAR DUYGULU ŞAHİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: copy detection, media tracking, story tracking
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez calsmasnda, bir video parcasnn daha b uy uk videolarda aranmas icin yeni bir y ontem sunuyoruz. Sunulan y ontem srallarn farkl zamanlarda yada farkl kameralarla cekilmesinden dolay ortaya ckabilecek olan g or us acs ve aydnlanma degisimlerine ve bunlara ek olarak srallardaki lm karelerinin sra ve say degisimlerine kars g urb uzd ur. Bizim algoritmamz icin sorgu gerekmemekte ve verilen medyadaki b ut un tekrarl tamamiyle otomatik olarak bulmaktad r. _Ilk olarak medyadaki lm kareleri icn renk bilgilerine ve anahtar noktalarn daglmna dayanarak benzer lm kareleri bulunmaktadr. Bunu ardndan, medyadaki tekrarlar bir agac yaps kullanlarak aranmaktadr. Son olarak da bu tekrar eden srallar daha dogru sonuclar elde edilmesi icin sadelestirilmektedir. Bu calsmann deneyleri iki adet lmde“Run Lola Run”ve“Groundhog Day”, TRECVID 2004 verisindeki reklamlarda ve CIVR'in Kopye Takibi icin verdigi veritabannda yaplmstr. Bu deneylerde kopya tanmada %90'nn uzerinde, diger datasetlerinde ise %80 uzerinde dogruluk degerleri elde edilmistir. Anahtar s ozc ukler : hikaye takibi, kopya yakalama, medya takibi.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we propose a new method to search dierent instances of a video sequence inside a long video. The proposed method is robust to view point and illumination changes which may occur since the sequences are captured in dierent times with dierent cameras, and to the dierences in the order and the number of frames in the sequences which may occur due to editing. The algorithm does not require any query to be given for searching, and nds all repeating video sequences inside a long video in a fully automatic way. First, the frames in a video are ranked according to their similarity on the distribution of salient points and colour values. Then, a tree based approach is used to seek for the repetitions of a video sequence if there is any. These repeating sequences are pruned for more accurate results in the last step. Results are provided on two full length feature movies, Run Lola Run and Groundhog Day, on commercials of TRECVID 2004 news video corpus and on dataset created for CIVR Copy Detection Showcase 2007. In these experiments, we obtain %93 precision values for CIVR2007 Copy Detection Showcase dataset and exceed %80 precision values for other sets.
Benzer Tezler
- Moving object tracking by regularization via sparsity in wide area aerial video
Hava aracından çekilmiş geniş alan videolarında seyreklik tabanlı regülarizasyon ile hareketli nesne takibi
ERDEM ONUR ÖZYURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU
- Lageos I ve lageos II için doğruluk analizi
Başlık çevirisi yok
GAYE KIZILSU
Doktora
Türkçe
1998
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiÖlçme Tekniği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMET ŞAHİN
- Investigation of wavelength and intensityeffects in infrared-based eye tracking systemsunder variable lighting and obstructive conditions
Kızılötesi tabanlı göz takibi cihazlarıiçin dalgaboyu ve yoğunluk etkisinin değişkenışık ve engelleyici etkiler altında incelenmesi
MURAT TEKSİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ONUR FERHANOĞLU
- Sınırlı alanlarda konu tespit ve takibi için genişletilmiş bir mimari yapı önerisi
Başlık çevirisi yok
GÜVEN KÖSE
Doktora
Türkçe
2014
Bilgi ve Belge YönetimiHacettepe ÜniversitesiBilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAŞAR TONTA
- Panoramik görüntüler üzerinden su altı hedef tespiti: DBSCAN ve derin öğrenme ağları ile bütünleşik bir yaklaşım
Underwater target detection via panoramic images: An integrated approach with DBSCAN and deep learning networks
FATMA KÜBRA AKIN KÜÇÜK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM ÖZKOL