Geri Dön

Detection and tracking of repeated sequences in videos

Tekrar eden sıralıların belirlenmesi ve takibi

PDF İndir

  1. Tez No: 200408
  2. Yazar: TOLGA CAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. PINAR DUYGULU ŞAHİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: copy detection, media tracking, story tracking
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Bu tez calsmasnda, bir video parcasnn daha buyuk videolarda aranmas icin yeni bir yontem sunuyoruz. Sunulan yontem srallarn farkl zamanlarda yada farkl kameralarla cekilmesinden dolay ortaya ckabilecek olan gorus acs ve aydnlanma degisimlerine ve bunlara ek olarak srallardaki lm karelerinin sra ve say degisimlerine kars gurbuzdur. Bizim algoritmamz icin sorgu gerekmemekte ve verilen medyadaki butun tekrarl tamamiyle otomatik olarak bulmaktad r. _Ilk olarak medyadaki lm kareleri icn renk bilgilerine ve anahtar noktalarn daglmna dayanarak benzer lm kareleri bulunmaktadr. Bunu ardndan, medyadaki tekrarlar bir agac yaps kullanlarak aranmaktadr. Son olarak da bu tekrar eden srallar daha dogru sonuclar elde edilmesi icin sadelestirilmektedir. Bu calsmann deneyleri iki adet lmde“Run Lola Run”ve“Groundhog Day”, TRECVID 2004 verisindeki reklamlarda ve CIVR'in Kopye Takibi icin verdigi veritabannda yaplmstr. Bu deneylerde kopya tanmada %90'nn uzerinde, diger datasetlerinde ise %80 uzerinde dogruluk degerleri elde edilmistir. Anahtar sozcukler : hikaye takibi, kopya yakalama, medya takibi.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we propose a new method to search dierent instances of a video sequence inside a long video. The proposed method is robust to view point and illumination changes which may occur since the sequences are captured in dierent times with dierent cameras, and to the dierences in the order and the number of frames in the sequences which may occur due to editing. The algorithm does not require any query to be given for searching, and nds all repeating video sequences inside a long video in a fully automatic way. First, the frames in a video are ranked according to their similarity on the distribution of salient points and colour values. Then, a tree based approach is used to seek for the repetitions of a video sequence if there is any. These repeating sequences are pruned for more accurate results in the last step. Results are provided on two full length feature movies, Run Lola Run and Groundhog Day, on commercials of TRECVID 2004 news video corpus and on dataset created for CIVR Copy Detection Showcase 2007. In these experiments, we obtain %93 precision values for CIVR2007 Copy Detection Showcase dataset and exceed %80 precision values for other sets.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    498115

    Moving object tracking by regularization via sparsity in wide area aerial video

    Hava aracından çekilmiş geniş alan videolarında seyreklik tabanlı regülarizasyon ile hareketli nesne takibi

    ERDEM ONUR ÖZYURT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU

  2. Tez No

    75043

    Lageos I ve lageos II için doğruluk analizi

    Başlık çevirisi yok

    GAYE KIZILSU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ölçme Tekniği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMET ŞAHİN

  3. Tez No

    368956

    Sınırlı alanlarda konu tespit ve takibi için genişletilmiş bir mimari yapı önerisi

    Başlık çevirisi yok

    GÜVEN KÖSE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgi ve Belge YönetimiHacettepe Üniversitesi

    Bilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAŞAR TONTA

  4. Tez No

    416581

    Use of bluetooth technology for traffic analysis in urban road networks

    Şehiriçi yol ağlarının trafik analizinde bluetooth teknolojisinin kullanımı

    ŞULE YÜCEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    UlaşımOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HEDİYE TÜYDEŞ YAMAN

  5. Tez No

    895687

    Hava trafik tanımlama ve teşhis optimizasyonu için bir karar destek sistemi

    A decision support system for air traffic definition and identification optimization

    HİRA TUNA ÜNLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA DİNLER

Geri Dön