FPGA donanımı üzerinde araç plakası tanıma sistemi
Car licence plate recognition system on FPGA hardware
- Tez No: 200853
- Danışmanlar: PROF. SELÇUK GEÇİM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Karakter Tanıma, plaka bulma, Bölütleme, Gabor filtre, sinir ağları, VHDL, FPGA, SOM, Character recognition, license plate detection, Gabor filter, segmentation, neural network, VHDL, FPGA, SOM, Nerve net
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde akan video üzerinde FPGA donanımı kullanarak gömülü Plaka Tanıma sistemi (PTS) tasarlanmış ve gerçekleştirilmiştir. Gömülü donanım için Xilinx firmasının ürünü olan kart [7] kullanılmış ve ilgili karta video arayüz oluşturulmak üzere video arayüz kartı tasarlanmış ve üretilmiştir. Algoritma tasarım aşamaları sırasında sinir ağları gerçeklenmiştir. Plaka alanının bulunabilmesi için Gabor filtre, yatay yönde genişletme, eşikleme ve Bağlantılı Bileşenler Analizi (BBA) kullanılmıştır. Tespit edilen plaka bölgesi birbirinden ayrı karakterlere bölütlenerek karakter tanıma sistemi için hazır hale getirilmiştir. Bundan sonraki fazda Öz düzenlemeli Harita (Self Organizing Map(SOM)) kullanılarak karakterler tanınmıştır. Bu yaklaşımların tamamı FPGA kullanılarak tasarlanmış ve gerçeklenmiştir. Bu sistemi bilgisayar kullanarak yapılan sistemlere kıyasla kendine özgü, taşınabilir bir son ürün haline getirmiştir. Sonuçlanan donanım, fiyatın ve kendi başına çalışabilirliğin önemli olduğu sistemlerde kullanılmaya uygun hale getirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis we present the design and implementation of an embedded License Plate Recognition (LPR) System for raster scan video on FPGA hardware. For embedded hardware a development board (ML 402) [7] by Xilinx is used. A video interface board is designed and implemented. During the algorithm design stage neural network algorithms are utilized. Initially a Gabor filter, Dilation, Threshold and Connected Component Labeling (CCL) algorithms are used to obtain a license plate area. This detected license plate area is segmented into disjoint characters which become ready for the optical character recognition. Then the Self Organizing Map (SOM) is used to identify the characters in this phase. This approach is designed on an FPGA which makes it unique, portable as a final product and relatively more efficient than the computer based recognition systems. The resulting hardware is suitable where cost and compactness constraints are important.
Benzer Tezler
- FPGA implementation of license plate detection and recognition
FPGA donanımı üzerinde araç plakası algılama ve tanıma
SERAP SARIKAVAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET METE BULUT
PROF. DR. GÖZDE AKAR
- Efficient FPGA implementation of image enhancement using video streams
Video akışını kullanarak FPGA üzerinde verimli görüntü iyileştirme uygulaması
HAZAN GÜNAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT AŞKAR
- Robot kinematik denklemlerinin FPGA ile çözülmesi ve çok eklemli bir robota uygulanması
Solution of robot kinematic equations using FPGA and its application on a multi-degree-of-freedom robot
HÜSEYİN OKTAY ERKOL
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HÜSEYİN DEMİREL
- Hardware acceleration with FPGA based electronic boards for machine learning
Makine öğrenimi için FPGA tabanlı elektronik kartlarla donanım hızlandırma
BATUHAN AKKUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDURRAHMAN GÜMÜŞ
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET SERKAN APAYDIN
- Tools and techniques for implementation of real-time video processing algorithms
Gerçek zamanlı video işleme algoritmalarının uygulanması için araç ve teknikler
VECDİ EMRE LEVENT
Doktora
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN FATİH UĞURDAĞ