Geri Dön

Destek vektör makineleri ile karakter tanıma

Character recognition by support vector machines

  1. Tez No: 201495
  2. Yazar: DENİZ ADİL DEMİRCİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NİLGÜN GÜLER BAYAZIT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Karakter Tanıma, Destek Vektör Makineleri, Temel Bileşen Analizi, Bağımsız Bileşen Analizi, Character Recognition, Support Vector Machines, Principal Component Analysis, Independent Component Analysis
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 53

Özet

Karakter tanıma, görüntü dosyaları içinde yer alan yazı karakterlerinin görüntü işleme ve makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak metin dosyaları halinde elde edilmesi yöntemlerinin genel adıdır. Tezde karakter tanıma probleminde destek vektör makinelerinin başarısı incelenmiştir. Bunun yanısıra temel bileşen analizi ve bağımsız bileşen analizi yöntemleri ile kullanılan örnek verilerin, daha az bileşen ile ifade edilmeleri durumunda uygulanan sistemin başarısında meydana gelen değişimler incelenmiştir. Bu amaçla tez içerisinde öncelikle destek vektör makineleri, temel bileşen analizi ve bağımsız bileşen analizi hakkında bilgi verilmiştir. Ardından uygulama aşamasında elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak, değerlendirmesi yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Character recognition is a general name for converting letter characters in image files into text files by using image processing and machine learning algorithms. In this thesis the success of support vector machines on the problem of character recognition is studied. In addition, the situation and the success of the system are studied when the samples are expressed with less component then using principal component analysis and independent component analysis. For this purpose; firstly, information about support vector machines, principal component analysis and independent component analysis are given. After that, the results of the applications are compared and evaluated.

Benzer Tezler

  1. Design of an offline ottoman character recognition system for translating printed documents to modern turkish

    Basılı dökümanların modern türkçeye çevrilmesi için çevrimdışı osmanlıca karakter tanıma sistemi tasarımı

    NAZ KÜÇÜKŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ZÜBEYİR ÜNLÜ

  2. Doküman kategorizasyonu ve imza bölge analizi

    Document categorization and signature region analysis

    İLKHAN CÜCELOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    BankacılıkBaşkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN OĞUL

  3. El yazısı rakam tanıma için destek vektör makinelerinin ve yapay sinir ağlarının karşılaştırması

    Comparison of support vector machines and artificial neural networks for handwritten digit recognition

    ENGİN DAĞDEVİREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP ORMAN

  4. Destek vektör makineleri ve Gauss karışım modeli ile istenmeyen e-postaların tespiti

    Support vector machi̇ne and Gauss mixture model detecti̇on of unsoli̇ci̇ted e-mails

    NURULLAH ATEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ECİR UĞUR KÜÇÜKSİLLE

  5. Durgun görüntülerden yüz ifadelerinin tanınması

    Facial expression recognition from static images

    BİLGE SÜHEYLA AKKOCA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN