Geri Dön

Change detection in high density urban area and rural area using high resolution satellite image

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 202946
  2. Yazar: ABDULLA AHMAD
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CUMHUR AYDIN, YRD. DOÇ. DR. ORHAN ERCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: değişiklikleri kaydetme, IKONOS, doğruluk değerleri, RMSE, Change Detection, IKONOS, Accuracy assessment, RMSE
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Atılım Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

Uydu görüntüleme yaygın olarak kullanılmaktadır, haritalar geleneksel ve havadanfotoğraf çekme yöntemi yerine uydu görüntülerinden yapılabilmektedirler. IKONOSuydusu uzaktan algılama alanında bir devrim yaratmıştır.yeryüzü özellikleri yapılar,caddeler, arabalar ve duvarlar yüksek çözünürlü görüntüler ile görülebilmektedir.Uydu görüntüleme daha detaylı harita oluşturmada hızlı, yüksek kalitede datakaynakları sağlamaktadır.Değişikliklerin ortaya çıkarılması bir obje veya bir olgunun değişik zamanlardagözlenerek farklılıklarını tespit etme işlemidir. Farklı dönemlerde elde edilen çoklukaynaklı görüntülerin elde edilmesiyle değişimlerin ölçülmesini içermektedir.Geleneksel değişikliklerin ortaya çıkarılması metodları görsel/elde yapılan geçicidata setlerinin karşılaştırılmasına dayalı yapılmaktadır.Bu çalışma kırsal/kentsel değişimlerin değişik zamanlarda IKONOS uydusuyla eldeedilen orto-görüntüler aracılığı ile yakalanmasını amaçlamaktadır. Örnek çalışmakırsal olarak Marmaris bölgesinde ve kentsel olarak Birlik Mahallesi ? Ankara'dayer almaktadır.Çalışmanın hem kırsal hem de kentsel alanlarda değişikliklerin ortayaçıkarılmasında doğruluklarının ölçülmesi son aşamadır. Geçici data set'lerinin görselkarşılaştırılması metodu (birbirinin üstüne koyarak), bilinen noktaların her katmandakoordinatlarını ölçerek (bina köşesi ve yol kenarı) , ve her durum için manidarlıksınaması (RMSE)'nin hesaplanarak yapılması. RMSE değeri her iki bölgede deyaklaşık 1 metre'dir.Çalışmanın sonuçları; hatasız haritalama için uydu görüntülemenin kullanılması,harita projeksiyonuna uygunluğunu sağlamak için düzeltilmesi ve görüntükayıtlarının doğruluğu işleminin (geometrik farklılıkları) sağlanması değişikliğinortaya çıkarılmasının geçerliliği ve güvenilirliği için temel anahtarlardır. Periyodikolarak (tekrarlanan) çıkan, düşük maliyetli ve detaylı olmasından dolayı, uydudataları özellikle kentsel planlamadaki değişimlerin ölçülmesi için yararlıdır.IKONOS görüntüleri orta/büyük ölçeklerdeki (1:10000, 1:5000) haritalarınyapılması/yenilenmesi için kullanılabilmektedir.

Özet (Çeviri)

Satellite imagery is now commonly used, maps can be produced using satellite imageryinstead of traditional surveying and aerial photogrammetry, The IKONOS satellite hasmade revolution in the field of remote sensing. Earth?s features like buildings, streets,cars and walls become visible with high resolution images. Now satellite imageryprovides a rapid, high-quality data source to produce maps with more details.Change detection is the process of identifying differences in the state of an object orphenomenon by observing it at different times. It involves the ability to quantifychanges using multi-source imagery captured at different epochs. Traditional changedetection methodologies are based on visual/manual comparison of temporaldatasets.The purpose of this study is to detect rural/urban changes using ortho-images fromIKONOS satellite that captured at different times. The case study locates inMarmaris region as rural area and in Birlik Mah.-ANKARA as urban area in Turkey.Accuracy assessment of change detection in both rural and urban areas is the finalstep of the study, by using visual comparison of temporal datasets method(superimpose one over another), measuring the coordinates of known points (such ascorner of bulding and cross of the roads) in each layer, and then calculate the rootmean square error (RMSE) for each case, the value of RMSE around 1m in bothareas.The outcomes of the study signify that: To use satellite imagery for accurate mapping, itmust be rectified to fit a map projection and the accuracy of the image registrationprocess (geometric differences) is the key factor that controls the validity andreliability of the change detection outcome. Satellite data is particularly useful fordetecting changes in urban planning, because of periodically (repeated) coverage,low cost and more details. In practical, IKONOS images could be used toproduce/update maps at medium/large scale (1:10000, 1:5000).

Benzer Tezler

  1. District-based urban sprawl monitoring and modelling using CA-Markov model: application in two mega cities

    İlçe bazlı kentsel yayılma izleme ve CA-Markov model ile modelleme: iki mega şehirde uygulama

    ANALI AZABDAFTARI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR

  2. Nokta tabanlı sınıflandırma yöntemleri ile LiDAR verilerinin sınıflandırılması

    Classification of LiDAR data with point based classification methods

    ZEHRA ERİŞİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NACİ YASTIKLI

  3. Parsel tabanlı 3 boyutlu kentsel büyüme tahmin modeli (PURGOM)

    Parcel based 3D urban growth model (PURGOM)

    AZEM KURU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ALİ YÜZER

  4. Coğrafi bilgi sistemleri ve yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri kullanılarak kentsel alanlarda bina değişimi tespiti

    Building change detection in urban areas using geographic information system and high resolution satellite image

    REZA SHABANIZONOUZAAGH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Jeodezi ve FotogrametriHacettepe Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA TÜRKER

  5. İnsansız hava aracı görüntülerinden kentsel alanlarda araç tespiti

    Vehicle detection in urban areas from unmanned aerial vehicle images

    MÜSLÜM ALTUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Jeodezi ve FotogrametriHacettepe Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA TÜRKER