Belirsizlik altında karar verme mekanizmalarının işleyiş sonuçları
The running results of decision making mechanisms under uncertainty
- Tez No: 208868
- Danışmanlar: DOÇ.DR. GÜLSÜM AKALIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Belirsizlik, Uncertainty
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı belirlilik altında işleyen ekonomi ile belirsizlik altında işleyen ekonominin arasındaki farkın gösterilmesidir. Böylece tam bilgi varsayımını kullanarak gelişen iktisat teorisinin eleştirisi yapılabilir. Çalışmada ilk bölümde iktisat teorisinde belirsizlik, risk, olasılık kavramlarına bakış açıları ele alınmıştır. İkinci bölümde mal ve bilgilerin nasıl sınıflandırıldığı ele alınmıştır. Üçüncü bölümde belirsizlik altında karar vermek isteyen tüketici ve üreticilerin araştırma süreçleri incelenmiştir. Araştırma kaynakları ve araştırma maliyetlerini etkileyen etmenler gösterilmiştir. Dördüncü bölümde araştırma kaynakları incelenmiştir. Beşinci bölümde matematiksel olarak tam bilgiye sahip ekonomi ile eksik bilgiye sahip ekonomi karşılaştırılmıştır. Bilgi ile talep ve arz arasındaki ilişki de matematiksel olarak irdelenmiştir. Altıncı bölümde belirsizlik sorununa karşı yapılması gerekenler araştırılmıştır. Sonuç olarak devletin ekonomideki belirsizlikleri azaltması gerektiği, böylece talep ve arz artışı sağlanabileceği ortaya çıkmıştır
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to show the differences between the economy under certainty and the economy under uncertainty. Then the critism of economic theory using full information can be done. İn the first part of this study, the aspects to uncertainty, risk and probability in economic theory is examined. İn the second part it is studied that how the goods and knowledge can be classified. İn the third part the searching processes of consumers and producers who wants to make decisions under uncertainty are studied. İn the fourth part the sources of searching processes are examined. İn the fifth part the economy with perfect knowledge and the economy with imperfect knowledge are compared. The relations between knowledge and demand-supply are studied mathematically. İn the sixth part what would be done against uncertainty problem is searched. Finally it is seen that government would fall the uncertainities in economy, so the increase in demand and supply can be seen.
Benzer Tezler
- Modeling brokerage firm behavior in borsa istanbul using inverse reinforcement learning
Ters pekiştirmeli öğrenme yöntemiyle aracı kurum davranışlarının modellenmesi
KUBİLAY KARAÇAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiVeri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET YASİN ULUKUŞ
- Yapay zekanın insansız hava araçlarının yeteneklerine etkisinin incelenmesi
Examining the impact of artificial intelligence on the capabilities of unmanned aerial vehicles
ALİ KAHYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Savunma ve Savunma TeknolojileriErciyes ÜniversitesiHavacılık Elektrik ve Elektroniği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET KONAR
- Kısıtlar teorisi ile maliyet-hacim_kâr analizlerinde bulanık mantık uygulamaları
An applications of fuzzy logic with theory of constraints and cost-volume-profit analysis
MİHRİBAN COŞKUN ARSLAN
Doktora
Türkçe
2012
İşletmeGaziosmanpaşa Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH COŞKUN ERTAŞ
- Accelerated MRI sampling and reconstruction with reinforcement learning
Pekiştirmeli öğrenme ile hızlandırılmış MRG örnekleme ve geriçatımı
RURU XU
Doktora
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. İLKAY ÖKSÜZ
- Advanced approaches to fuzzy cognitive mapping for enhancing convergence, learning, and prediction
Yakınsama, öğrenme ve tahmin performansının iyileştirilmesi için bulanık bilişsel haritalarda ileri yaklaşımlar
MİRAÇ MURAT
Doktora
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUT ASAN