Geri Dön

Yapay sinir ağları (YSA) kullanılarak KOİ parametresinden BOİ parametresinin tahmin edilmesi

Approximating of BOI parameter from KOI parameter using artificial neural networks

  1. Tez No: 212187
  2. Yazar: MÜCAHİT SEZER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. RECEP İLERİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Biyolojik Atıksu Arıtma Tesisi, parametre, Yapay Sinir Ağları, Kimyasal Oksijen İhtiyacı (KOİ), Biyolojik Oksijen İhtiyacı (BOİ5) Yapay Sinir Ağları, Biological Waste water Treatment Plant, parameter, Artificial Neural Networks (ANN), Chemical Oxygen Demand (COD), Artificial neural networks
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Çevre Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Atıksu arıtma tesislerinde biyokimyasal oksijen ihtiyacının farklı yapay zeka teknikleri ile modellenmesi: Antalya Hurma Atıksu Arıtma Tesisi örneği

    Modelling of biochemical oxygen demand on wastewater treatment plant by using different artificial intelligence methods: Antalya Hurma Wastewater Treatment Plant example

    OSMAN TUĞRUL BAKİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İnşaat MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EGEMEN ARAS

  2. Bir atık su arıtma tesisinin girişindeki biyolojik oksijen ihtiyacının yapay sinir ağları kullanılarak modellenmesi

    Modeling of wastewater treatment plant inlet bod using artificial neural networks

    ECE CEREN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Çevre MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Çevre Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ASUDE ATEŞ

  3. Evsel atıksu arıtma tesislerinde ön arıtım ve biyolojik arıtım çıkış parametrelerinin YSA ile tahmini

    Estimation of primary treatment and biological treatment effluent parameters by artificial neural networks in domestic wastewater treatment plants

    RECEP KAAN SİNAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Çevre MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ESRA YEL

  4. Atıksu arıtma tesislerinde ölçüm yapabilen yapay sinir ağları destekli toplam azot yazılım sensörünün geliştirilmesi

    Development of total nitrogen software sensor with artificial neural networks for wastewater treatment plant

    OSMAN ERDEM KESTİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİN BAŞAR BAYLAN

  5. Kentsel atıksu arıtma tesisi veriminin yapay sinir ağı ile modellemesi: Konya ili örneği

    Modeling of urban wastewater treatment plant efficiency with artificial neural network: The case of Konya province

    ÜLKÜ SERTKAN AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Çevre MühendisliğiAksaray Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GAMZE SÖNMEZ