Geri Dön

Yüksek fırın analizi ve yapay sinir ağı ile modellenmesi

Blast furnace analysis and modeling with ANN

  1. Tez No: 212242
  2. Yazar: ERDOĞAN BOZKURT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYHAN ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Metalurji Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Metallurgical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Blast furnace, Artificial neural networks
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 171

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Demir çelik sektöründe taguchı destekli yapay sinir ağı modeli ile sıvı ham demir kükürt içeriği tahmini

    Prediction sulfur content of pig raw iron with taguchi supported artificial neural network model in iron and steel industry

    MÜNİRE HEKİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN SAMİ KÖKTEN

  2. Cüruf tabanlı geopolimer harçlarda yapay sinir ağı ve regresyon modelleriyle basınç dayanımının tahmin edilmesi

    Prediction of compressive strength of slag-based geopolymer mortars by artificial neural network and regression models

    ATCHADEOU YRANAWA KATATCHAMBO

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İnşaat MühendisliğiTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞİNASİ BİNGÖL

  3. Computer-aided exergy and energy analysis of the vacuum distillation unit

    Vakum distilasyon ünitesinin bilgisayar destekli ekserji ve enerji analizi

    SENA KURBAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR YAMAN

  4. Kükürt giderme işlemi için kullanılan malzeme miktarının makine öğrenme yöntemleri ile tahmini

    Prediction with machine learning methods the amount of material used for desulphurization process

    ESRA ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRULLAH SONUÇ

  5. Statik açıdan dengesiz mermi çekirdeği etkisi altında bulunan bir silah namlusunun 2-D titreşimlerinin yapay zeka ile tahmin edilmesi

    Estimate of 2-D vibrations of a gun barrel under the influence of a statically unbalanced projectile core using artificial intelligence

    SAMET KALIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Savunma ve Savunma TeknolojileriSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET AKİF KOÇ