Genetik algoritma kullanarak radyo yön bulma sistemlerinin konuşlandırılması
Radio direction finding baseline selection via genetic algorithms
- Tez No: 216417
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. YAKUP ÖZKAZANÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Radyo Yön Bulma, Radyo Yön Bulma Sistemleri, Konum Belirleme, Radyo Yön Bulma Sistemleri Konuslandırma, Genetik Algoritmalar, Elektronik Harp, Elektronik Destek Sistemleri, Radio Direction Finding, Radio Direction Finders, Position Fixing, Fix
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalısmasında, radyo yön bulma teorisi, radyo yön bulma sistemleri ve bu sistemler yardımıyla elektromanyetik yayın yapan bir hedefin konumunu belirleme ve hedeflerin rasgele dagıldıgı bir bölge için radyo yön bulma sistemlerinin en uygun yerlesim planı problemi incelenmistir. Konum belirleme konusunun, en-küçük kareler yöntemini kullanarak matematiksel modeli çıkartılmıs ve tezin ana konusu olan radyo yön bulma sistemlerini optimal olarak konuslandırma problemi ayrıntılı olarak incelenerek genetik algoritma tabanlı bir yazılım gelistirilmistir. MATLAB üzerinde çalısan bir ara-yüz olarak gelistirilen yazılım, genetik algoritmalar yardımı ile radyo yön bulma sistemlerinin verilen bir bölge içinde konum belirleme hatalarını en aza indirecek sekilde konuslandırılmasını saglamaktadır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, radio direction finding theory, radio direction finders, geolocation of emitters, and RDF baseline selection problem for randomly deployed emitters have been investigated. In order to find optimal baseline selection for a given arbitrary emitter region the mathematical model of problem has been developed by using the least-squared estimation (LSE) algorithm and to simulate diffferent scenarios a software has been written which is based on genetic algorithms. The developed software run on MATLAB uses genetic algorithms as an optimization method and tries to minimize the errors of position fixing of RDF systems for a given regions that is determined by the user of program.
Benzer Tezler
- Application of genetic algorithm for downlink NOMA resource allocation
Genetik algoritmanın aşağı yönlü NOMA kaynak dağıtımı için uygulanması
KAAN ZORLUER
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SİNAN KIVRAK
- Kablosuz algılayıcı ağlarda yönlendirme için genel uygulama geliştirme çerçevesinin tasarımı
Kablosuz algilayici ağlarda yönlendi̇rme i̇çi̇n genel uygulama geli̇şti̇rme çerçevesi̇ni̇n tasarimi
ALİ NOUROUZI ALLAYLEH
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SERTBAŞ
PROF. DR. A.HALİM ZAİM
- Routing and resource allocation for software defined mobile networks
Yazılım tanımlı mobil ağlar için yol ve kaynak atama
YİĞİTCAN AYDOĞMUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BERNA ÖZBEK
- Fabrication of large antenna substrates of monolithic spatially variable ceramics and an optimization framework for nano-antennas
Uzaysal değiskenliğe sahip seramik yekpare anten tabakaların üretilmesi ve nano antenler için optimizasyon tekniği geliştirilmesi
IŞIL BERKÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLLÜ KIZILTAŞ
- Analytical models and cross-layer delay optimization for resource allocation of noma downlink systems
Aşağı yönlü noma sistemlerinde kaynak tahsisi için analitik modeller ve katmanlar arası etkileşimli gecikme optimizasyonu
ÖMER FARUK GEMİCİ
Doktora
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
DR. İBRAHİM HÖKELEK