Birliktelik kuralları ile sepet analizi ve uygulaması
Basket analysis with association rules and its application
- Tez No: 221461
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
- Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde sürekli depolanan karmaşık ve büyük veri yığınlarının içerisinde bulunan değerli bilgilerin ortaya çıkarılması için veri madenciliği modelleri sıkça kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında öncelikle veri madenciliği için kullanılan modeller ve teknikler açıklanmıştır. Veri madenciliği modellerinden Birliktelik Kuralları ve Algoritmaları ayrıntılı olarak incelenmiştir. Tezin uygulama kısmında Türkiye'de ki market zincirlerinden birinin 7 günlük fişleri kullanılmıştır. Bu fişlerdeki ürünlerin birbirleri ile olan ilişkileri, Birliktelik Kuralları ile Sepet Analizi uygulaması ve Apriori algoritması ile belirlenmiştir. Ürünler arasında bulunan birliktelikler ürün satışlarının, dolayısı ile gelirin arttırılması için kullanılması amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, data mining models are being used to obtain valuable information of complex and big data accumulations frequently stored. In this thesis, first of all, models and techniques of data mining have been explained. Especially, Association Rules and algorithms of data mining models have been focused throughout the whole study. Application part of this thesis consists of a research in which the receipt of one of the market chains has been examined through 7 days. The relationship between the items of these receipts has been determined by Basket Analysis with Association Rules and Apriori algorithm. Associations between items have been proposed to be used to increase item sales and income, off course.
Benzer Tezler
- Çok boyutlu birliktelik kuralları analizi ve işletme uygulaması
Multi-dimensional association rules analysis and business application
ŞENGÜL GEDLEÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İstatistikMarmara ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK
- Dağıtık sistemlerde birliktelik kuralları ile sepet analizi
Basket analysis with association rules in distributed systems
TUĞÇE YÜKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. METİN ZONTUL
- Birliktelik analizi ve bir uygulaması
Association analysis and an application
ONUR BAYRAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLAY BAŞARIR
- Veri madenciliği ile geliştirilen bir akıllı buzdolabı ve market sepet analizi sistemi
A smart refrigerator developed by data mining and market basket analysis system
ENGİN OĞUZAY
Doktora
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDEM UÇAR
- Sezgisel yöntemlerle market sepet analizi
Market basket analysis with heuristic methods
FUAT GENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN