Gizliliği koruyan bulanık veri madenciliği yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of privacy preserving fuzzy data mining methods
- Tez No: 232074
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 61
Özet
Veri madenciliği veya veri tabanlarında bilginin keşfi, büyük miktardaki veriden önceden bilinmeyen ilişkilerin otomatik çıkarılması için yapılan araştırmalardır. Veri madenciliği üzerine yapılan çalışmalardaki artış ve internet ile diğer medya organları sayesinde bulunan bilgilerin çok fazla ortak kişilerle paylaşılması, kişisel gizlilik problemlerini ortaya çıkarmıştır. Kişisel gizliliği korumak için bir çok yöntem geliştirilmiştir, bu yöntemlerin çoğu keskin (1-0) değerleri üzerinde işlem yapmaktadır. Gerçek hayatta veri tabanları nicel değerlerden oluşmaktadır. Örneğin, insan kanında yapılan veri madenciliği araştırmalarında, kanda akyuvar olup olmadığı gibi keskin bir araştırmadan ziyade bunların oranı üzerinde çalışılmaktadır. Bu nicel değerler üzerinde yapılan veri madenciliği araştırmalarında, kişisel gizliliği korumaya yönelik araştırmalar çok azdır.Bu tez çalışmasında, nicel değerli veri tabanlarında bulanık mantık yöntemi kullanılarak kişisel gizliğin sağlanması gerçekleştirilmiştir. Günümüzde nicel değerler en çok hastalık verilerinde bulunmaktadır. Bu tezde, birliktelik ve sınıflandırma işlemlerinde çıkabilecek kişisel gizlilik problemlerine karşı iki algoritma geliştirilmiştir. Bu algoritmalar için göğüs kanseri verileri üzerinde çalışan bir uygulama yazılımı oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
Data mining or discovering knowledge from a database are processes that analyzing the unknown relationships in the that database. Recently, the problem of privacy preserving occurs due to increasing of studies on this area and sharing the large information over internet and media environments. Some techniques have been developed fort his purpose, however many of these studies are working based on crisp (Bloolean) values. In real world, the databases of applications consist of quantitative values. For instance; in analyzing the leukocyte in one?s blood, the main goal is to find the ratio of leukocyte instead of whether leukocyte is exists. The count of studies on the privacy preserving on such quantitative databases is very small.In this thesis, we have implemented the privacy preserving on quantitative databases by using fuzzy logic techniques. Today, the most application area of such databases are about sickness knowledge. We have developed two algorithms fort he problems about the relations and clustering of these databases. The application software for a case study on the database of breast cancer have been developed.
Benzer Tezler
- Gizliliği koruyan çoklu-ölçütlü ortak filtreleme
Privacy-preserving multi-criteria collaborative filtering
ALPER YARGIÇ
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER BİLGE
- Ensuring location diversity in privacy preserving spatio-temporal data mining
Gizliliği koruyan zaman-mekan veri madenciliğinde mekan çesitliliğin sağlanması
ABDULLAH ERCÜMENT ÇİÇEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
AR.GÖR. MEHMET ERCAN NERGİZ
YRD. DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN
- Otokodlayıcı tabanlı gizliliği koruyan ortak filtreleme
Autoencoder-based privacy-preserving collaborative filtering
ELİF TUĞÇE AÇIL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER YARGIÇ
- Improving performance of privacy-preserving collaborative filtering schemes
Gizlilik temelli ortak süzgeçleme yöntemlerinin başarımının iyileştirilmesi
ALPER BİLGE
Doktora
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN POLAT
- Privacy-preserving authentication methods
Gizliliği koruyan kimlik doğrulama yöntemleri
KÜBRA NARİ BAYKAL
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR