Yapay sinir ağları ve bulanık mantık yöntemleri kullanılarak tava buharlaşma tahmini yapılması
Pan evaporation estimation using artificial neural networks ve fuzzy logic
- Tez No: 232240
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZGÜR KİŞİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Buharlaşma, hidrolojik çevrimin ana bileşeni olarak, su kaynaklarının geliştirilmesi ve yönetilmesi için önemlidir. Literatürde bulanık mantık (BM) ve yapay sinir ağlarına (YSA) dayalı buharlaşma tahmin modelleri ile ilgili sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Bu nedenle, bu çalışmada buharlaşmanın tahmini için YSA ve BM modelleri geliştirilmiştir.Bu çalışmada; Kayseri, Kırşehir, Nevşehir ve Yozgat illerindeki dört istasyondan alınan günlük ortalama sıcaklık, minimum sıcaklık, maksimum sıcaklık, ortalama nem ve buharlaşma verileri kullanılmıştır. MATLAB programında hazırlanan kodlar yardımıyla çok katmanlı yapay sinir ağları (ÇKYSA), radyal tabanlı yapay sinir ağları (RTYSA), genelleştirilmiş regresyon yapay sinir ağları (GRYSA), adaptif ağ yapısına dayalı bulanık çıkarım kuralı (ANFIS) ve çoklu doğrusal regresyona (ÇDR) değişik giriş kombinasyonları uygulanarak buharlaşma tahminleri yapılmış ve herbir değişkenin buharlaşmaya olan etkisi incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Evaporation, as a major component of the hydrologic cycle, is important in water resources development and management. The application of artificial neural networks (ANN) and Fuzzy Logic (FL) to evaporation modelling are limited in the literature. Therefore, the ANN and FL model for estimation of the evaporation using climatic variables are investigated and discussed in the study.The daily mean air temperature, minimum temperature, maximum temperature and mean humidity and pan evaporation data of four weather stations in Kayseri, Kırşehir, Nevşehir and Yozgat are used in the study. Various input combinations of weather data are used as inputs to the multi-layer perceptron, radial basis function, generalized regression neural Networks, fuzzy logic (ANFIS) and multiple linear regression so as to evaluate degree of effect of each of these data on evaporation.
Benzer Tezler
- Yapay zeka yöntemleri ile GAP bölgesindeki aylık tava buharlaşma değerlerinin tahmin edilmesi
Estimation of monthly pan evaporation in the GAP region with artificial intelligence methods
YUNUS YEŞİLTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İnşaat MühendisliğiHarran Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VEYSEL GÜMÜŞ
- Bulanık mantık ve yapay sinir ağları yöntemleri kullanılarak Konya il merkezi hava kirliliği modellenmesi
Modelling of Konya city centre air pollution using artificial neural networks and fuzzy logic methods
FATMA KUNT
Doktora
Türkçe
2014
Çevre MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞÜKRÜ DURSUN
- Havalı yağlama sisteminin yapay sinir ağları ve bulanık mantık yöntemleri ile kontrol tasarımı
Design of air oiled system via using artificial neural networks and fuzzy logic applications
HACI ŞABAN CELAYİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiZonguldak Karaelmas ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MAHMUT ÖZER
- Takım aşınması ve yüzey pürüzlülüğünün yapay sinir ağları ve bulanık mantık yöntemleri ile tahmin edilmesi
Prediction of tool wear and surface roughness by using methods of artificial neural networks and fuzzy logic
HÜSEYİN ŞEKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. FATİH BAŞÇİFTÇİ
- KASKİ atık su arıtma verilerinin yapay sinir ağları ve bulanık mantık yöntemleri ile tahmin edilmesi
Prediction of wastewater treatment data of Kayseri water and sewerage administration (KASKI) artifical neural networks and fuzzy logic
SALİH BURÇİN ÖZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İnşaat MühendisliğiErciyes Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE ÇITAKOĞLU