Part-based 3D face recognition under pose and expression variations
Poz ve ifade değişimlerinde parça tabanlı üç boyutlu yüz tanıma
- Tez No: 232627
- Danışmanlar: PROF. LALE AKARUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Yüz görüntüsü, Yüz ifadesi, Yüz tanıma, Face image, Facial expressions, Face recognition
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sensör teknolojilerindeki gelişmeler ve biyometrik özellikleri tanıma konusunda son yıllarda yapılan araştırmalar, üç boyutlu yüz tanımasistemlerinden beklentileri yükseltmektedir. Üç boyutlu yüz tanıma alanına olan bilimsel ilginin önemli bir nedeni yüz taramalarının kişileri rahatsız etmeden yapılabilmesidir. Bu durum, üç boyutlu yüz tanımayı, güvenlik ve insan-bilgisayar etkileşimi konularında kullanılabilir hale getirmektedir. Bu çalışmada, tam otomatik, parça tabanlı bir üç boyutlu yüz tanıma sistemi önerilmiştir. Önerilen sistem, tanıma konusunda poz düzeltme ve eğrilik tabanlı yüz bölütlemesine dayanmaktadır. Sistemin tanıma basamağında, yüz parçalarının kullanılması, yüz ifadelerindeki değişimlerde bile, sisteme gürbüzlük sağlamaktadır. Burun anatomik olarak yüzün en hareketsiz bölgesi olduğu için ifade değişimlerinden çoğunlukla etkilenmez. Bu sebeple, burun ucu bulma ve burun bölütü çıkarma konuları üzerinde yoğunlaşılmıştır. Ayrıca, burun ucu ve diğer nirengi noktaları poz düzeltmeye imkan vermektedir. Önerilen tanıma sisteminin poz düzeltme özelliği, sistemin poz değişimlerinde kullanılabilirliğini sağlamaktadır. Sonuçlarımız, doğal sınırlarından bölütlenmis burun bölgesinin, üç boyutlu yüz tanımada tek başına kullanımı ile, Boğaziçi Veri Tabanında, tanıma başarısı oranlarını düz yüz ifadeleri için yüzde 94.1'e kadar ve poz değişimleri için yüzde 79.41'e kadar arttırdığını göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The advances in sensor technologies and the several years of research in recognition of biometric modalities increased the expectations from 3D face recognition systems. An important reason of scientific interest on 3D face recognition is the ability ofacquisition of the facial data nonintrusively. This makes 3D face recognition applicable to real life tasks in terms of security and human computer interaction. In this study, a fully automatic part-based 3D face recognition system has been proposed. The proposed system is based on pose-correction and curvature-based facial segmentation for recognition tasks. Utilization of facial parts in the recognition step provides robustness to the system even in facial expression variations. Since the nose is anatomically the most stable part of the face, it is largely invariant under expressions For this reason, we have concentrated on locating the nose tip and segmenting the nose. Furthermore, the nose tip and other nose landmarks enable pose correction. Pose correction feature of the proposed recognition system, allows the identification of people under significant amount of pose variations. For the face recognition task, we try both one-to-all and Average Nose Model (ANM) based methodologies. Our results show that the utilization of anatomically-cropped nose region in 3D face recognition increases the rank-one recognition success rates up to 94.1 per centfor frontal facial expressions and 79.41 per cent for pose variations in the Bosphorus database.
Benzer Tezler
- Fotometrik stereo tabanlı 3 boyutlu yüz tanıma
Photometric stereo based 3D face recognition
EBUBEKİR TEMİZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE
- Uluslararası hukukta iç savaşın düzenleme altına alınması
The regulation of civil war under international law
MEHMET CENGİZ UZUN
- Le rapport des droits de l'homme au politique: Lefort et Rancière
İnsan haklarının politik-olan bağlantısı: Lefort ve Rancière
EYLEM YOLSAL MURTEZA
Doktora
Fransızca
2022
FelsefeGalatasaray ÜniversitesiFelsefe Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİYE KARABÜK KOVANLIKAYA
- Bulanık kümeler ve meteoroloji uygulamaları
Fuzzy sets and applications of meteorology
HASAN TATLI
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİ ŞEN