Genetik algoritma kullanarak bilgisayar destekli moleküler tasarım
Computer aided molecular design using genetic algorithm
- Tez No: 233034
- Danışmanlar: PROF. DR. RIDVAN BERBER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Çevrenin korunması noktasında duyulan hassasiyetin ve kimyasal süreç endüstrisindeki rekabetin her geçen gün artmasından dolayı istenilen nitelikleri sağlayan yeni malzemelere ihtiyaç duyulmaktadır. Birçok sentez ve analizi laboratuarda gerçekleştirmek yerine bunların bilgisayar ortamında benzetimini yapmak, hem zaman hem de maliyet açısından çok faydalı olmaktadır. Bu amaçla daha önceki çalışmalarda karmaşık tamsayılı doğrusal olmayan programlama, tavlama benzetimi ve tabu araması gibi yöntemler kullanılmıştır. Bu çalışmada genetik algoritma kullanılarak iki durum çalışması incelenmiştir. Durum çalışmalarında soğutucu akışkan molekülü ve molibden temelli katalizör molekülü tasarımı yapılmıştır. Bulunan sonuçlar hem ticari moleküller hem de yeni moleküller içermektedir. Elde edilen moleküller daha önceden farklı yöntemlerle yapılan bazı çalışmalarla karşılaştırılmış, gerek işlemci hızı gerekse bulunan sonuçlarının çeşitliliği açısından genetik algoritmanın daha avantajlı olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Due to the increasing sensitivity for the protection of the environment and competition in the chemical process industries, progressively new materials are needed in desired properties. It?s more beneficial to simulate synthesis and analysis steps in the environment of computer instead of laboratory in means of time and the cost. For this purpose, methods such as mixed integer non-linear programming, simulated annealing and tabu search were used in earlier studies. In this study two case studies were investigated by using genetic algorithm. In the case studies refrigerant fluid molecule and molybdenum based catalyst molecule are designed. Obtained results include both commercial and new molecules. Obtained molecules are compared with the former studies established by different methods and it?s considered that genetic algorithms are more advantageous in the means of CPU speed and variety of solutions.
Benzer Tezler
- Accelerating molecular docking using machine learning methods
Kenetleme hesaplarının makine öğrenme metotları ile hızlandırılması
ABDULSALAM YAZID BANDE
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. SEFER BADAY
- Structure-based drug design studies for the discovery of novel carbonic anhydrase IX-selective inhibitors
Karbonik anhidraz IX'a seçici yeni inhibitörlerin yapı bazlı bilgisayar destekli tasarımı
VUSLAT ÖYKÜ SAYIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE YURTSEVER
PROF. DR. SERDAR DURDAĞI
- Sayısal haritalama teknikleri kullanılarak DNA dizilimleri üzerinden lösemi hastalığının temel türlerinin yapay zeka tabanlı algoritmalar ile sınıflandırılması
Classification of main types of leukemia disease with artificial intelligence-based algorithms on the DNA sequences using digital mapping techniques
FATMA AKALIN
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Tıbbi görüntülemede bilgisayar destekli tespit
Computer aided detection in medical imaging
SERHAT ÖZEKES
Doktora
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. YILMAZ ÇAMURCU