Geri Dön

Genetik algoritma kullanarak bilgisayar destekli moleküler tasarım

Computer aided molecular design using genetic algorithm

  1. Tez No: 233034
  2. Yazar: EKREM OĞUZ ÜLKER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. RIDVAN BERBER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli tasarım, Genetik algoritmalar, Computer aided design, Genetic algorithms
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çevrenin korunması noktasında duyulan hassasiyetin ve kimyasal süreç endüstrisindeki rekabetin her geçen gün artmasından dolayı istenilen nitelikleri sağlayan yeni malzemelere ihtiyaç duyulmaktadır. Birçok sentez ve analizi laboratuarda gerçekleştirmek yerine bunların bilgisayar ortamında benzetimini yapmak, hem zaman hem de maliyet açısından çok faydalı olmaktadır. Bu amaçla daha önceki çalışmalarda karmaşık tamsayılı doğrusal olmayan programlama, tavlama benzetimi ve tabu araması gibi yöntemler kullanılmıştır. Bu çalışmada genetik algoritma kullanılarak iki durum çalışması incelenmiştir. Durum çalışmalarında soğutucu akışkan molekülü ve molibden temelli katalizör molekülü tasarımı yapılmıştır. Bulunan sonuçlar hem ticari moleküller hem de yeni moleküller içermektedir. Elde edilen moleküller daha önceden farklı yöntemlerle yapılan bazı çalışmalarla karşılaştırılmış, gerek işlemci hızı gerekse bulunan sonuçlarının çeşitliliği açısından genetik algoritmanın daha avantajlı olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Due to the increasing sensitivity for the protection of the environment and competition in the chemical process industries, progressively new materials are needed in desired properties. It?s more beneficial to simulate synthesis and analysis steps in the environment of computer instead of laboratory in means of time and the cost. For this purpose, methods such as mixed integer non-linear programming, simulated annealing and tabu search were used in earlier studies. In this study two case studies were investigated by using genetic algorithm. In the case studies refrigerant fluid molecule and molybdenum based catalyst molecule are designed. Obtained results include both commercial and new molecules. Obtained molecules are compared with the former studies established by different methods and it?s considered that genetic algorithms are more advantageous in the means of CPU speed and variety of solutions.

Benzer Tezler

  1. Accelerating molecular docking using machine learning methods

    Kenetleme hesaplarının makine öğrenme metotları ile hızlandırılması

    ABDULSALAM YAZID BANDE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. SEFER BADAY

  2. Structure-based drug design studies for the discovery of novel carbonic anhydrase IX-selective inhibitors

    Karbonik anhidraz IX'a seçici yeni inhibitörlerin yapı bazlı bilgisayar destekli tasarımı

    VUSLAT ÖYKÜ SAYIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİNE YURTSEVER

    PROF. DR. SERDAR DURDAĞI

  3. Protein katlanma problemi ve evrimsel algoritmaların kullanımı

    The protein folding problem and the use of evolutionary algorithms

    MADINA NAMAZOVA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilim ve TeknolojiÜsküdar Üniversitesi

    Biyoenformatik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VİLDAN ENİSOĞLU ATALAY

  4. Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi

    The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage

    BEŞİR ANDAÇ AKSOY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN

  5. Sayısal haritalama teknikleri kullanılarak DNA dizilimleri üzerinden lösemi hastalığının temel türlerinin yapay zeka tabanlı algoritmalar ile sınıflandırılması

    Classification of main types of leukemia disease with artificial intelligence-based algorithms on the DNA sequences using digital mapping techniques

    FATMA AKALIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK