Geri Dön

Comparison and determination of efficient techniques for fuzzy multiobjective design optimization of mechanical systems

Mekanik sistemlerin çok kriterli bulanık mantıkla tasarım optimizasyonunda verimli tekniklerin karşılaştırılması ve belirlenmesi

  1. Tez No: 233501
  2. Yazar: AYKUT KENTLİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ABDÜLKERİM KAR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 260

Özet

Çok kriterli bulanık mantıklı optimizasyon metotlarının kullanılabileceği uygulamalar çeşitli alanlara yayılmıştır. Bu çalışmada, mekanik sistemlerin bulanık mantıklı çok kriterli optimizasyonu için etkin tekniklerin belirlenmesi hedef alınmıştır. Bu amaca ulaşmak için, mevcut tekniklerin kapsamlı bir sınıflandırılması yapılmış, kullanılacak karşılaştırma kriterleri ve bulanık optimizasyon teknikleri belirlenmiş ve çok kullanılan tasarım problemlerine uygulanmıştır.Mevcut tekniklerin kapsamlı incelenmesi sonucu, Verdegay, Werner, Xu ve tek katmanlı kesim yaklaşımları kullanılacak teknikler olarak belirlenmiştir. Üç çubuk mekanizması, helis yay tasarımı, kaynaklı kiriş ve redüktör tasarımı optimizasyonda kullanılacak örnekler; CPU hesaplama zamanı, hassaslık, fonksiyon hesaplama sayısı, yakınsama ve iterasyon sayısı karşılaştırma kriterleri olarak seçilmiştir. En etkin tekniğin belirlenmesi amacıyla karşılaştırma kriterlerinin sonuçlarını tek bir sayı altında toplamak için bir tatmin endeksi tanımlanmış ve uzaklık ölçütü kullanılmıştır.Tez çalışmalarından elde edilen sonuçlara göre, üç çubuk mekanızması için, düşük hassasiyet değerlerinde Xu'nun tekniği, fakat yüksek hassasiyet değerlerinde Werner'in tekniği en etkin teknik olarak ortaya çıkmaktadır. Yay tasarım probleminde, Xu'nun tekniği her hassasiyet değerinde en etkin teknik olarak görülmektedir, fakat Werner'in ve Verdegay'ın teknikleri de çok yakın değerler vermektedir. Kaynaklı kiriş probleminde, Werner'in tekniği en etkin teknik olarak görülmektedir. Redüktör tasarımı probleminde ise, tek katmanlı kesim tekniği her hassasiyet değerinde en etkin teknik olarak görülmektedir, fakat Werner'in ve Verdegay'ın teknikleri de çok yakın değerler vermektedir.

Özet (Çeviri)

Potential applications for the most fundamental fuzzy multi-objective optimization methods span a variety fields. In this study finding efficient techniques for fuzzy multiobjective design optimization of mechanical systems is considered. To reach this objective, a comprehensive classification of methods is done, comparison criteria and fuzzy optimization techniques are determined, and these are applied to significant engineering design problems to determine the efficient techniques.From comprehensive investigation of methods, Verdegay?s, Werner?s, Xu?s and single level cut approaches are determined as the techniques to be used. Three-bar truss design, spring design, welded beam design and speed reducer design cases are selected as benchmark cases. Computation time, accuracy, number of function evaluations, convergence and number of iterations are selected as comparison criteria. A satisfaction index which combines all criteria into one is also developed to get a single comparison result and used to determine the most efficient technique.According to the results of the thesis, for three bar truss design problem, Xu?s method is the most efficient one for lower accuracy, but Werner?s method for high accuracy. For spring design problem, Xu?s method is the overall winner, but Werner?s and Verdegay?s methods also give close results. For welded beam design problem, Werner?s method is the most efficient one. For speed reducer design problem, single level cut method is the overall winner, but Verdegay?s method also gives close results.

Benzer Tezler

  1. Elektrik sektöründe Edas ve Vikor yöntemi ile yeşil tedarikçi seçimi

    Green supplier selection with Edas and Vikor methods in the electricity industry

    ÖZLEM KARATAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TİJEN ÖVER ÖZÇELİK

  2. Hazır giyim endüstrisi için bir yalın performans kıyaslama aracı önerisi

    A lean performance comparison tool proposal for apparel industry

    BURAK COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CANAN SARIÇAM

  3. Akarsu akımlarının tahmininde yapay zekâ tekniklerinin kullanılması

    Use of artificial intelligence techniques in estimating river flows

    MUSTAFA ERKAN TURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İnşaat MühendisliğiCelal Bayar Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. MEHMET ALİ YURDUSEV

  4. Hazır giyim tedarikçilerinin performans değerlendirmesi için bir model önerisi

    A model for evaluating the performance of clothing suppliers

    SAİD MELİH YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CANAN SARIÇAM

  5. Spot 6 uydu görüntüleri üzerinde uzaktan algılama sınıflandırma yöntemleriyle orman arazisinde azalma tespiti

    Determination of forest area clearcutting on optical satellite imagery with classification techniques in remote sensing

    GÜLŞAH BAYHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEDEF KENT PINAR