Akdeniz bölgesindeki akımların tahmini için akıllı sistemlerin uygulanması
Application of intelligent systems for flows forecasting in region of mediterranean
- Tez No: 234189
- Danışmanlar: PROF. DR. M. EROL KESKİN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Akdeniz bölgesi, Akıllı sistemler, Otoregresif modeller, Yapay zeka, Mediterranean region, Intelligent systems, Autoregressive models, Artificial intelligence
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yaşamsal önemi yüksek olan suyun, insan ve toplum refahı ile çok yakından ilişkisi olması dolayısı ile su kaynaklarının gözlenmesi, değerlendirilmesi ve yönetimi konusu her geçen gün daha çok önem kazanmakta, su konusu dünya kamuoyunun ve uluslararası kuruluşların öncelikli gündem maddesi olmaktadır. Su kaynaklarında entegre havza yönetimin sağlanabilmesi için, öncelikle su kaynakları yönetiminin temel elemanlarının iyi tanımlanması ve bu elemanlar arasında entegrasyonun sağlanması gerekmektedir. Bunlar; su potansiyelinin belirlenmesi, yüzey ve yeraltı suyu kullanımları ve su kalite belirleme çalışmaları olarak sıralanabilir. Bilindiği üzere, 187.32 milyar m3'lük toplam akış hacmine sahip olan Türkiye'de bu miktarın yaklaşık %23.19'unu oluşturan 43.44 milyar m3'lük kısım Akdeniz Bölgesi'nde bulunmaktadır. Bölge, Türkiye'nin tarımsal bakımdan ve içme suyu potansiyeli açısından en verimli havzalarından oluşmaktadır. Avrupa Birliği 6. çerçeve programında kıta içi kaynakların su bütçesi ve su kalitesinin belirlenmesi ve izlenmesinin önemi belirtilmiştir. Bu bakımdan Akdeniz Bölgesi'ndeki akım miktarlarının belirlenmesi büyük önem taşımaktadır. Ayrıca akım verilerinin eksik olması durumunda da en kısa sürede en uygun tahmini yapmak da son derece önemlidir. Bu kapsamda, akım miktarlarının belirlenmesinde kullanılan mevcut metotlardan zaman serileri modellerine alternatif olarak akım tahmin modellerinin geliştirilmesinin soruna çözüm getireceği düşünülmüştür. Çalışmada, akım tahmin modellerinin geliştirilmesinde kullanılan akım verileri Elektrik İşleri Etüt İdaresi Genel Müdürlüğü'nden alınmıştır. Geliştirilen akım tahmin modelleri, farklı hidroloji problemlerinin çözümünde oldukça yaygın kullanıma sahip olan otoregresif modeller ve yapay zeka modellerinden oluşmaktadır. Bölge için geliştirilen yapay zeka modellerinin sonuçları, tarihi akım kayıtları ile karşılaştırılmış ve uyum içerisinde oldukları gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Water is the most important substance in human life and social welfare for that reason, water resources has to be monitored, controlled, and managed accordingly. Nowadays, water resources are getting more and more attention from worldwide organizations and public domain which makes water one of the most important subjects in the world. Integrated management system has to be implemented for the local water reserves. In order to implement this system fundamental management subjects has to be defined well and integrated each other. These management subjects can be identified as water reserves of ground and surface water and their usage and monitoring. As it known, Turkey has total 187.32 billion m3 water flow capacity and Mediterranean Region has about 23.19% of the total flow capacity which is 43.44 billion m3. Mediterranean Region has the biggest water reserves and most productive agricultural fields in Turkey. Importance of territorial water reserves and qualities has been mentioned in the European Union at the fp 6 program. Hence, flow prediction of Mediterranean Region has big importance. Also, when flow record is missing, optimum prediction is extremely important in the shortest time. In this respect, it was considered as problem remover that flow prediction models were developed as alternative to exist methods e.i. time series models. In this study, data for flow prediction models were obtained from General Directorate of Electrical Power Resources Survey and Development Administration and specially designed prediction models are developed. These models includes autoregressive models and artificial intelligent models, which are commonly used in different hydrology problems. Results of artificial intelligent models developed for Mediterranean Region, were compared historical flow records and it is obseved that they have good adjustment
Benzer Tezler
- Marmara geçiş iklimi sahasında yağışların istatistiksel ve sinoptik analizi
Statistical and synoptic analysis of precipitation in the Marmara transitional climate region
MEHDI AALIJAHAN
- Investigation of mantle kinematics beneath Turkey and adjacent regions based on seismological and numerical modelling
Türkiye ve yakın çevresinin altında kalan üst mantonun kinematik özelliklerinin sısmolojik ve sayıssal model ve gözlemlerile incelenmesi
JUDITH MARIA CONFAL
Doktora
İngilizce
2020
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNCAY TAYMAZ
- Matematiksel modeller ve akışlara uygulanması
Mathematical models and their application to flows
SALİH FİŞEK
- Gökçeada momentum, heat and moisture fluxes analysis
Gökçeada'da ısı ve momentum akılarının etüdü
ABDULLATİF M. LATİF
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. ZAFER ASLAN
- Hydrometeorological aspects and water resources management in the northern part of Libya
Hydrometeorological aspects and water resources management in the northern part of Libya
ALİ GEATH MAHMOUD ELJADİD
Doktora
İngilizce
1997
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKAİ ŞEN
