Geri Dön

Elektronik tartım sistemlerinde çevresel ve mekanik hata etkilerinin minimize edilmesi için yapay sinir ağlarına dayalı yeni bir indikatör tasarımı

A new indicator design based on artifical neural networks to minimize the environmental and mechanical fault effects in electronic weighing systems

  1. Tez No: 237371
  2. Yazar: HALİL İBRAHİM ENEÇ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. S. SİNAN GÜLTEKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Ulaşım, Engineering Sciences, Transportation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 150

Özet

Bu çalışmada endüstriyel ölçüm sistemi olan kantarlar ele alınmış, çalışma mantıkları ve sistem bileşenleri incelenmiştir. Sistem yapı elemanlarının performans üzerindeki etkileri göz önünde bulundurularak yapay sinir ağlarına dayalı yeni bir tasarım yapılmıştır.Teorik olarak her parametresi hesaplanarak tasarlanmış sistemler proje açısından kusursuz sayılsada, uygulama safhasında, üretim, kurulum, malzeme tedariği vb. gibi etkenler yüzünden sorunlarla karşılaşılaşılmaktadır. Bu sorunlardan bazıları, üretimin tekrarlanmasını gerektirebilir. Kantarlar için, özellikle mekanik sistemden kaynaklı hatalar göz önünde bulundurularak tasarlanan yeni sistemde, bu hataların etkileri minimize edilmeye çalışılmıştır.Sistemin temel bileşeni yük hücrelerinin, standart uygulamalarda birbirlerine bağımlı çalıştıkları bilinmektedir. Uygulamada, yük hücreleri bağımsız ölçülerek, ölçüm sonuçları ile bir yapay sinir ağı modeli oluşturulmuş, tartım sonucu, oluşturulan modelden elde edilmeye çalışılmıştır. Elde edilen sonuçlar performans kriterleri açısından değerlendirilerek, tasarlanan sistemin standart uygalama ile karşılaştırması yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, industrial weighing systems, scales are handled, and their working reasonings and system components are investigated. Taking into account system elements affects on performance, a new design is made based on artifical neural networks.Theoreticallay, for all the faultless designs made by considering all the parameters, in application, there occures problems due to manufacturing, establisment, component procuring and so forth factors. Some of these problems may cause the system to be manufactured again. In new design, these problems studied to make minimal, esipecially problems that occur from the mechanical system.It is known that, in standart applications, load cells, the systems base components, are working related to each other. In this application, load cells are measured seperately, a neural network is established with the conversion results and weigh result is tried to be obtained from the network. Lastly, the network?s results are considerd according to performance criterias, and the new desing is compared to standart applications.

Benzer Tezler

  1. Hareket halinde kütle ölçümü

    Dynamic mass measurement

    İLHAN KELEMENÇE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  2. Türkiye'de su hakkı

    The right to water in Turkey

    YILDIZ AKEL ÜNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN BÜLBÜL

  3. Effect of microwave pretreatment on fate of antimicrobials and conventional pollutants during anaerobic sludge digestion and biosolids quality for land application

    Anaerobik çamur çürütme prosesinde uygulanan mikrodalga dezentegrasyon işleminin antimikrobiyallerin ve konvansiyonel kirleticilerin akıbetine ve arazi uygulaması için biyokatı kalitesine etkisi

    GÖKÇE KOR BIÇAKCI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Biyoteknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE ÇOKGÖR

  4. Güneş enerji sistemlerinde verimlilik analizi: Nijer güç sistemi uygulaması

    Efficiency analysis in solar energy systems: Niger power system application

    ISSIFA HAMIDOU TINNI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TÜRKER FEDAİ ÇAVUŞ

  5. Tarım alanlarındaki çevresel parametrelerin IoT uygulamaları ile uzaktan izlenmesi ve kontrolü

    Remote monitoring and control of environmental parameters in agricultural areas with IoT applications

    ZEYNEP KÖPÜKLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RADOSVETA İVANOVA SOKULLU